北京人工智能产业已形成全国领先的产业规模和创新生态；据统计，2025年北京人工智能核心产业规模预计达4500亿元，涉及的企业集聚超2500家，两项指标均约占全国总量的一半。全球人工智能最具创新力城市排名中，北京位列第二，显示出首都在该领域的创新能力与产业影响力。当前，人工智能技术正加速演进。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，过去一年大语言模型应用增长迅速，技术架构也在从单一智能体向多智能体系统演进，表明人工智能应用正走向更复杂、更实用的阶段。另外，具身智能也快速升温，从春晚舞台到人形机器人马拉松赛事，应用场景持续拓展。 然而，产业发展仍面临一些瓶颈。在具身智能领域，尽管硬件迭代很快，但高质量数据不足、模型能力偏弱等问题仍较突出，影响其从专用走向通用。在大模型应用上，轻量计算能力仍是规模化落地的关键制约，低比特量化、训练加速等技术亟待突破。这些短板一定程度上放缓了产业化进程，也限制了应用扩展。 为推动人工智能产业高质量发展，委员们提出系统性建议。王仲远建议发挥北京及京津冀国际科技创新中心作用，加大对多智能体系统研发的支持，加快推动大模型应用落地，完善具身智能全产业链布局，推动其在工业制造、商业服务、智慧养老等领域的应用。 产学研协同被认为是技术转化的重要路径。北京航空航天大学电子信息工程学院院长曹先彬介绍，北航与华为合作成立极简AI技术创新实验室，整合高校与企业优势力量，聚焦大模型、AI极简计算等方向，攻关关键技术。曹先彬建议继续深化产学研协同，推动高校、研究机构与企业更紧密合作，加速前沿技术转化应用，带动产业升级。 人才培养是产业持续发展的基础。界面财联社合伙人李武指出，北京正处于建设全球人工智能创新高地的关键阶段，需要持续加强人才梯队建设，面向全产业链精准培养人才。李武建议构建多方参与的社会支持体系，鼓励在京高新企业、科研院所与学校结对合作，将博物馆、科技馆等资源转化为“第二课堂”，提供公益科学课程，并通过设立专项奖学金、举办青少年人工智能大赛等方式，发现和培养具有创新潜质的青少年。曹先彬也强调，应加强中小学与高校在人工智能师资、教学场景、课程与评价诸上的衔接，形成从兴趣启蒙到专业培养的“长周期”成长链条，为产业发展提供稳定的人才供给。
人工智能产业竞争的核心，不只是技术指标领先，更在于创新体系、产业体系与人才体系的整体能力。面向未来，北京若能以全产业链协同为牵引，在前沿方向持续发力、在关键环节补齐短板、在人才梯队上夯实基础，并同步提升应用落地与治理能力，有望把“创新高地”的优势转化为更稳固的产业动能与民生收益，在全球科技竞争中赢得更主动的位置。