当人工智能从“能对话”走向“能做事”，从工具走向系统，社会对技术的期待与顾虑同步上升：既希望其提升效率、拓展能力边界，也担心其带来数据泄露、算法偏差、责任难以界定以及结构性分化等风险。
在这一背景下，2026年1月27日，腾讯研究院在深圳举办“腾讯科技向善创新节（2026）”。
大会以“正在发生”为主题，聚集科技、人文、艺术、教育等领域的专家学者与产业实践者，围绕人工智能落地阶段的治理框架、产业路径与社会适应展开讨论。
问题：从“技术跃迁”到“社会适配”的新考题 与会嘉宾普遍认为，当前人工智能发展已进入深水区：一方面，大模型能力持续提升，逐步进入生产、服务、教育等关键场景；另一方面，社会系统的承载能力、治理能力与公众信任机制尚需同步完善。
大会开幕致辞中，腾讯集团高级副总裁、腾讯研究院理事长郭凯天提出，人工智能是一场“百年尺度”的深刻变革，不宜被简化为短期竞争工具，而应以长期主义、能力普惠和面向社会的责任导向推进。
他强调，技术价值不在于替代人，而在于放大人，帮助更多普通人获得能力与机会；同时要特别关注适应能力较弱、资源禀赋有限群体，避免技术红利进一步拉大结构性差距。
原因：为何“放心”与“放大”成为共识性命题 从治理视角看，人工智能之所以在加速落地的同时引发担忧，核心在于其“复杂性”和“扩散性”：算法决策链条长、影响外溢性强，一旦进入金融、医疗、公共服务等领域，任何系统性偏差都可能被放大；同时，数据流动与模型能力的跨场景迁移，使传统的责任划分与监管边界面临挑战。
腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓在主旨演讲中提出“让人放心，把人放大”的行动标尺，并发布“AI & Society 创造营”计划。
他指出，“让人放心”重在建立可验证的机制，包括系统稳定性、数据安全、算法透明与责任边界等，使技术运行处于社会可承受、可治理范围内；“把人放大”则强调从能力、价值、精神三个维度，让技术成为激发创造力、增强自我认同与社会连接的积极力量。
这一表述反映出产业界对“可信可控”与“价值增益”并重的现实需求：只有解决信任与治理问题，能力普惠才具备可持续基础。
影响：产业形态、组织结构与个体路径同步重塑 在产业端，人工智能正推动生产方式从流程驱动向智能驱动演进，企业组织面临从工具化使用到系统化重构的转型压力。
司晓在“AI原生一代：组织与人的进化”讨论中结合相关实践表示，组织需要在流程、岗位与能力体系上进行再设计，以适应效率跃升带来的分工变化；个体也需在技术浪潮中重塑竞争力，形成更强的学习能力、协作能力与跨领域迁移能力。
在技术演进端，具身智能成为观察人工智能“从虚到实”的关键窗口。
腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任张正友围绕“身智融无碍：具身智能的演进和探索”阐述人工智能从“离身智能”向“具身智能”的路径，指出随着大模型与物理世界加深融合，人工智能正从被动响应走向更具自主性的智能体，并进入虚实融合的新阶段。
张正友介绍，腾讯Robotics X实验室与福田实验室于2025年联合推出Tairos（钛螺丝）平台，通过模块化方式提供大模型、开发工具与数据服务，补齐机器人本体与应用开发所需的软件能力；并展示多智能体交互研究，使机器人之间形成共享状态与记忆，通过通讯协同完成复杂任务。
业内人士认为，具身智能的推进将进一步扩展人工智能在制造、物流、养老照护等场景的边界，但也对安全控制、可靠性验证与伦理规范提出更高要求。
在社会层面，人工智能对教育与就业的影响更具长期性。
英国剑桥大学教授艾伦·麦克法兰在大会分享中指出，人工智能确实加剧了对不平等与职业替代的担忧，但从历史经验看，新技术往往会走向普及，人工智能有潜力成为面向大众的“分布式能力”，为普通人参与创造、创业与自我实现提供新机会。
他同时提醒，未来社会流动性增强，职业转换可能更为频繁，人们需要构建更通用的能力结构，强化灵活性、自信与终身学习，以适应多次转轨带来的不确定性。
对策：以制度化治理与普惠导向形成“可持续落地” 面向人工智能加速落地的现实课题，多位与会人士主张以“可信治理”作为底座，以“能力普惠”作为方向，以“共创机制”作为路径： 一是完善可信体系建设。
在系统稳定、数据安全、模型透明、责任边界等方面建立更清晰的规则与可验证机制，推动风险评估、审计与应急响应常态化，以提高公众信任与社会承受力。
二是坚持普惠与包容。
推动技术能力向更多普通人扩散，避免资源、教育与数字鸿沟叠加造成新的结构性分化；对老年人、低技能群体等适应能力较弱人群，强化产品可用性、服务可达性与数字素养支持。
三是促进组织与人才转型。
企业在推进智能化过程中，要同步完成岗位再设计与培训体系升级，推动“人机协同”而非简单替代；教育侧需加强面向未来的通用能力培养，强化跨学科素养与终身学习机制。
四是鼓励多方参与的社会共创。
通过产学研用协同、开放式议题讨论与试点示范，让技术标准、伦理边界与公共利益实现动态校准，形成可复制、可推广的治理与应用经验。
前景：从“效率工具”走向“社会基础设施”的关键阶段 综合与会观点，人工智能正处于从单点能力突破迈向系统性融入社会的关键阶段。
未来一段时间，产业侧将继续围绕场景落地、智能体协作与具身智能等方向提速；社会侧则需要在信任机制、规则供给与公共服务能力上同步补位。
可以预期，谁能更早建立“可信、可控、可普及”的治理与应用体系，谁就更可能在下一轮技术周期中获得更稳固的发展空间。
与此同时，技术竞速不应遮蔽价值底线：面向人的尊严、权利与发展机会的保障，将成为检验人工智能发展质量的重要标尺。
人工智能时代的到来，既是挑战也是机遇。
技术的进步不应仅仅以效率为衡量标准，而需始终以人的价值为核心。
唯有坚持“向善”方向，推动技术与社会的协同发展，才能实现真正意义上的普惠与共赢。