近日，谷歌旗下的深度思维公司CEO德米斯·哈萨比斯发了不少高论。他说了个挺有意思的事儿：现在中国的AI模型发展得很快，跟西方顶尖的系统差距已经小得只剩“数月之差”。说实话，这回哈萨比斯这么说，跟以前有些西方舆论唱的“中国严重落后”的调子可不一样，这说明现在全球的AI竞赛局面挺复杂的。之前英伟达的CEO黄仁勋也说过，美国在这方面其实没比中国领先多少。好几个国际大腕都这么说，共同的意思就是中国在弄这些应用模型上确实有强大的追赶能力。为啥能这么快？那是因为咱们有庞大的数据、好多的应用场景、一直投钱搞研发，还有越来越多的人才。 这事儿不光是说说而已，最近中国的机构和企业也推出了不少好东西。比如深度求索公司放出来的模型在测试里表现特别好；百度、阿里巴巴这些大厂也一直在不停地迭代更新；就连一些初创公司，像月之暗面和智谱AI，也靠着创新的架构和专注某个垂直领域搞出了名堂。这就说明咱们在把技术变成产品这件事上，已经搭建起了好多层的产业梯队。 不过呢，国际上的一些观察员也有点担心。哈萨比斯虽然夸了中国，但是他也有点疑惑：中国以后能不能在基础理论、原创创新上走到前面去？这其实就是全球科技竞争的核心问题。咱们现在很多时候还得靠人家西方先弄出来的Transformer这些架构来做东西。能不能自己弄出颠覆性的新东西，这才是真正能看出一个国家有没有科技领导力的标志。 我们得客观看待这个问题。虽然咱们在基础理论研究、芯片设计还有顶尖人才这些方面还得加油，但也别小看咱们国家的坚持。国家一直在管着战略方向，对基础研究也做了长期的布局，还特别鼓励大家一起搞产学研合作。再加上咱们这么大的市场带来的各种场景支持，这就像是一片肥沃的土壤。 从刚开始的追赶，到慢慢跟上甚至局部领先，这是个需要时间慢慢积累的过程。人工智能不光是个技术比赛，更是整个生态系统的比拼。这就得看算力怎么样、数据怎么管、算法行不行、商业环境好不好、法规合不合理、跟国际合作顺不顺这些方面。 国际科技界这回这么评说咱们中国的AI发展，既是对咱们现在成绩的肯定，也意味着后面的竞争会变得更激烈。这就提醒我们不能光盯着应用层面的优势不放，得用长远的眼光多投点钱到基础研究和原创创新上，让创新的活力源源不断地涌出来。 以后的AI发展肯定是在开放中竞争、在交流中前进。中国会继续保持务实的态度，好好参与全球治理和合作，争取和大家一起让智能科技变得更好、更造福人类。