在上海这座国际金融中心，经济犯罪手法日益复杂多变。
面对传统侦查手段的局限，上海市公安局经济犯罪侦查总队民警龚晨作出了一个大胆决定：自学编程，用代码为武器，为经济安全防线注入新的科技力量。
问题的出现源于一次深刻的教训。
2019年，一笔近200万元的涉案资金在短短23秒内通过7层账户"蒸发"。
这起案件深刻刺痛了龚晨，也让他认识到犯罪手法的高度自动化已经倒逼侦查工作必须进行技术革新。
当时，寻求外部技术合作面临周期长、成本高、与实战需求不匹配等多重困境。
从未接触过编程的龚晨决定自己动手，利用通勤和深夜时间从零开始学习代码。
龚晨首先瞄准了办案中最耗时耗力的环节——资金数据清洗。
过去，民警处理格式各异的银行流水需要进行上万次鼠标操作，耗时六七小时，且容错率极低。
经过无数次调试，龚晨开发出首个"资金数据清洗小程序"，将清洗时间从数小时压缩至3分钟，效率提升了百倍以上。
这只是开始。
他随后跑遍全市分局调研需求，将工具迭代升级为功能更强大的"资金数据清洗工具"。
为了提升分析的规范性和精准性，龚晨自学并通过了法律职业资格和注册会计师考试，最终将工具进化为"全场景资金分析智能体"。
如今，资金分析从过去需要7天，缩短至惊人的30秒，研判正确率达98%，实现了从"跟着跑"到"领先跑"的飞跃。
这一创新成果在实战中得到充分检验。
2023年，一起利用"国际通用礼品卡"进行非法跨境汇兑的新型案件浮出水面，涉案资金流水超过20亿元。
犯罪分子通过物理隔绝资金流的方式极大提高了隐蔽性。
龚晨针对性地开发关联算法，从海量数据中厘清了境内充值卡与境外资金间的隐秘关联，完整还原了犯罪链条，助力成功侦破这起全国首例案件，抓获50余名犯罪嫌疑人。
该工具随后获评"全国公安基层技术革新大赛"一等奖，并上线全国平台，每月为全国民警分析数据高达8亿条。
从被动应对到主动预防，龚晨进一步推动经济犯罪打击向风险预防延伸。
面对上海300余万家企业，如何精准发现潜藏的风险？
龚晨带领团队从海量历史案件数据中提炼规律，将侦查员的经验转化为算法，研发出"涉企风险预警模型"。
他进一步引入人工智能技术进行训练优化，实现了从"人工筛"到"智能判"的质变。
预警模型的效能在实践中得到充分体现。
2025年初，模型发出精准预警："一日虚开"型空壳公司数量激增54.41%。
此类犯罪借助电子化注册，犯罪周期以小时计，传统事后打击往往措手不及。
模型能快速从每月数万家新注册企业中锁定目标。
预警信息迅速推送税务部门，通过前端干预，此类不良公司月增长量随即下降98.6%。
依托合成作战机制，公安机关随后在多地同步收网，查处空壳公司700余家。
目前，该模型已覆盖企业全生命周期，累计预警风险6000余个。
龚晨还创新研发"优质企业发现场景"，设置23类特征点，精准筛选出"高成长、高创新、低风险"的优质企业，并主动对接其法律服务等需求。
全市"蓝鲸"护企工作站依据推送名单，开展走访座谈数百次，解决涉企需求千余项，有效助力优化营商环境。
在保护人民群众财产安全方面，龚晨同样展现了科技的温度。
面对以"康养"为名坑害老年人的骗局，他深感痛心，对"涉企风险预警模型"进行了针对性改进，开发出专门针对养老诈骗的预警机制，通过数据分析精准识别高风险企业，有效遏制了此类犯罪的蔓延。
经济安全防线既靠制度与协同，也离不开一线的专业与创新。
把“经验”变成“算法”，把“案后追”前移到“风险防”，其意义不止于破获几起案件，更在于以更快的响应、更准的识别、更强的联动，减少企业与群众的损失，提升城市治理的精细化水平。
面向新的犯罪形态和金融生态，唯有持续以实战为牵引推进技术与机制创新，才能让法治的确定性更有力地守护市场的活力与群众的“钱袋子”。