最近，AI赋能新能源电池企业空调节能这事挺热闹，深度智控和正力新能合作了一把，搞出了个节能增效的新方案。今年一开年，国内动力和储能领域的翘楚正力新能发了个利好消息，说他们预计2025年净利润同比最高能翻8倍，这增速在业内算是很牛了。动力电池这块市场竞争本来就激烈，“马太效应”还在强化，正力新能上市没多久就能交出这么好的答卷，肯定不是光靠市场回暖那么简单。他们在这次预告里提到了一点，说是引入AI驱动的闭环系统，提升了生产效率、优化了成本管控，还通过规模效应拉高了毛利率。这可不是说说而已，他们是实实在在把这套技术落地到了生产系统的升级上。 你看江苏常熟那边的制冷机房改造就是一个例子。电池生产需要恒温恒湿的环境，对电芯的一致性、良率和安全性都特别关键。正力新能江苏常熟厂区的中央制冷系统一年光电就用掉超过1000万kWh，是厂里最大的电老虎。这系统里有4台机组、4台冷冻水泵和好几台冷却水泵、冷却塔，所有水泵和风机都能变频控制。按理说配置挺不错了，但深度智控的人去实地查了一下发现还是有不少问题没解决：机组总是按照固定策略开几台机组；水泵跑得飞快但送出去的水温差太小；给主机散热的冷却塔风机一直转个不停；原来的BA控制系统数据读取有问题等等。 为了破解这些难题，深度智控没走传统节能改造换设备的老路，而是给系统装了个叫DeepSYS的平台。这个平台是基于PhyAI技术开发的智能优化平台，通过建模和算法来挖挖存量设备的潜能。首先把整个冷站看成一个整体来分析，给机组、水泵这些都建个性能模型。再拿全年的湿球温度数据模拟运行8760小时看看哪种策略最好。借助PhyAI技术让系统能自己“思考”，每秒都在算怎么运行最省电，同时还要保证工艺安全和冷量需求。比如天气冷了就降低冷却塔的转速来省电。 项目实施完后，常熟基地制冷站的节能率预计能达到15.5%，一年能省下超过100万度电。现在的系统不再靠经验瞎指挥了，能24小时自动寻优运行。这让机组、水泵和冷却塔配合得更默契了。平台还能盯着设备的运行时间和效率管理任务分配，有问题立马预警。厂里的人觉得现在系统透明多了也方便管理多了。 正力新能这次在生产系统上搞智能升级挺有代表性的。在“双碳”目标和降本增效的压力下，传统工业能源系统还有很多优化空间呢。高端制造升级不一定非得把旧设备全换掉，用AI加上物理机理来优化存量设备才是省钱又有效的好办法。等到生产系统自动化智能化水平提高了以后，企业的增长动力也就从单纯扩大规模转向了提高效率。