问题——传统巡查在复杂地形面前“看不全、到得慢、判不准”。
东安县河网密布、山地与丘陵交错，险工险段、库塘沟渠、城市低洼易涝点分布广。
以往主要依靠人工步巡和经验判断，受制于时间、人力与视线条件，面对夜间强降雨、河水陡涨或边坡隐患等情况，容易出现巡查盲区，信息回传慢、现场取证不完整，影响险情早发现、早处置。
原因——极端天气频发与防灾需求升级倒逼能力重构。
近年来强对流天气和局地短时强降雨增多，洪涝与地质灾害风险叠加，对基层“快速感知、精准研判、协同处置”提出更高要求。
同时，防汛工作覆盖面广、关键点位多，仅靠人海战术难以长期支撑常态化排查和精细化管理，亟须以技术手段提升监测密度和决策质量。
影响——信息获取更快更清晰，为抢早抢小赢得窗口期。
东安县按区域配备具备高清影像采集能力的无人机，组建飞巡力量并建立常态化巡航机制。
接到险情线索后，可迅速升空对重点河段、堤防、山体边坡及易涝区域开展巡检，将图像与视频实时回传，为研判提供直观依据。
据当地统计，今年以来累计开展飞巡150余架次，覆盖河道约1300公里、重点部位45处，提前发现并标注风险点73个。
有关负责人表示，飞巡有效弥补了人工巡查“点多线长、到场慢”的短板，使得隐患识别从“靠经验”向“靠证据”转变。
对策——以全景建模搭建“可视化指挥场”，推动空地联动闭环处置。
在强化“看得见”的同时，当地将全景建模应用于防汛重点部位管理，对重点防洪工程、险工险段、避险安置点等开展全景采集和场景建构。
指挥端可实现多角度查看、关键参数量测，并与历史资料对照分析水位变化、工程完损与边坡位移等情况，辅助形成更精准的处置方案。
与此同时，无人机发现异常后可即时标绘位置，地面力量按图索骥快速抵达、精准处置；会商调度则以同一全景场景作为“共同画面”，减少信息误差，提高协同效率。
该模式已逐步融入汛前排查、汛中监控、汛后评估等环节，推动防汛工作由单一的人力巡查向“技术支撑+机制运行”转变。
前景——以数字化能力夯实基层韧性，构筑更可靠的安全屏障。
业内人士认为，防汛救灾的关键在于抢时间、抢信息、抢协同。
东安的探索显示，借助空中巡检和可视化场景管理，能够在更大范围、更短时间内形成对风险的动态掌握。
下一步，当地将结合培训演练完善飞巡队伍标准化作业流程，推动重点点位数据持续更新，强化跨部门信息共享与指挥联动，并在易涝点、地灾隐患点等领域拓展应用场景，以科技手段提升基层防灾减灾救灾的系统能力。
东安县的实践表明,科技创新正在深刻改变传统防汛模式。
从"人防"到"技防"再到"智防",这不仅是手段的更新,更是理念的革新。
在全球气候变化背景下,极端天气事件频发,防汛救灾工作面临更大挑战。
唯有主动拥抱新技术、探索新方法,才能筑牢安全防线,更好地保障人民群众生命财产安全。
东安的探索为基层应急管理现代化提供了有益借鉴,值得各地学习推广。