当前全球制造业正面临智能化转型的关键窗口期。随着新一代信息技术与实体经济加速融合，如何实现人工智能技术从实验室走向生产线，成为关乎产业竞争力的重要命题。全国人大代表贾少谦的系列建议，直指我国制造业数字化转型中的核心问题。 技术应用上，当前存在"重概念轻实效"现象。部分企业将智能化简单等同于技术堆砌，导致投入与产出不匹配。贾少谦指出，必须改变把技术手段当作价值本体的认知误区，建立以实际需求为导向的技术落地机制。这种"务实AI"理念的提出，源于对国内3000余家制造企业的调研数据——仅12%的智能化改造项目实现了预期效益。 深层次矛盾在于生产关系的数字化适配不足。我国虽拥有39个工业大类、191个中类的完整体系，但工业知识多以经验形式存在于一线工人中。对此，贾少谦建议构建"工业知识底座"，通过国家主导的智能体基础设施，系统化沉淀制造工艺、设备参数等核心数据。工信部数据显示，这类知识资产化可提升生产效率23%以上，降低运维成本35%。 在产业布局上，需要警惕低水平重复建设风险。近年来机器人产业园区数量增长达47%，但服务型机器人同质化率超过60%。代表建议实施"场景驱动"战略，重点培育医疗康养、特种作业等差异化赛道。以适老化服务为例，预计2025年市场规模将突破2000亿元，但当前产品供给匹配度不足30%。 政策层面已有积极信号。去年八部门联合发布的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，明确要求建立20个以上行业知识库。贾少谦提出的"智能体经济"构想与之形成呼应，主张通过"制造能力+软件能力"的复合优势，打造具有中国特色的智能制造范式。专家分析，这种路径有望在3-5年内培育出万亿级算法服务市场。
人工智能的价值最终要体现在实体经济转型上。贾少谦的建议准确把握了产业发展关键，既有对趋势的前瞻判断，又有落地的务实思考。在全球科技革命加速的背景下，布局智能基础设施，推动人工智能与制造业深度融合，不仅关乎产业升级，更决定着我国在智能经济时代的竞争优势。从技术创新到价值创造，这条路径指向明确目标：让人工智能真正成为高质量发展的强大动力。