全国人大代表、华工科技的董事长马新强最近给上海证券报记者讲了一个挺有意思的故事。他说，咱们国家正在进行经济转型升级，而且全球竞争格局也在变，这个时候搞清楚路子非常重要。他认为，未来五年就是咱们这个经济转型的窗口期，通过建智能网联汽车第一城、搞世界级光电子信息产业集群、推工业数据治理这些事儿，就能给咱们国家打造一个从底层算力到应用场景再到数据基石的“全栈AI”发展蓝图。 关于这个“全栈AI”，马新强还特意提到了它是由光电子信息、智能网联和工业数据治理这三项组成的闭环。他说光电子产业是AI算力的发动机，智能网联汽车是AI最大的应用场景，而工业数据治理又是制造业智能化的基础。现在光电子行业正在经历AI驱动的增长期，到了2026年这个趋势会更明显。 马新强还提到了高速光模块的规模化商用和LPO、硅光、CPO这些新技术的渗透。他说因为海外科技巨头在花钱投入高，像字节跳动和阿里这些国内厂商也开始大规模投入AI算力了，这种“虹吸效应”让全球光模块市场有了“量增+代际升级”的好势头。 不过这个市场门槛被抬高了不少，市场份额也正在向那些技术领先又能大规模交付的头部企业集中。马新强还信心满满地说，华工科技在光互连、传感器还有激光智能制造这些领域有20多年的积累了，完全有能力在这次AI浪潮里担重任。 马新强还把华工科技的未来计划说了一下：在“十五五”时期要从“国内领先”变成有全球影响力的科技企业。他们要立足联接业务、感知业务和智能制造业务这三块，打造全球领先的全栈AI能力赋能者。今年公司打算围绕“创新驱动”和“全球化”两个核心战略走。 为了数据治理这个事儿，马新强觉得数据就是AI引擎的燃料。他在调研时发现，现在很多工业企业都面临数据孤岛多、标准乱、质量差这些痛点。他建议国家得有顶层设计来解决这个问题：明确未来五年的战略目标和任务，部署国家级与行业级数据基础设施建设国家级平台和行业级中心等。 还要鼓励龙头企业牵头搞行业级数据共享平台，探索怎么在保障安全的前提下共享数据价值。他还提到人才培养很重要：实施“工业数据与AI复合型人才万人计划”，支持高校设立交叉学科和校企共建实训基地。只有各方一起发力才能让人工智能在工业领域真正落地生根开花结果。 记者荆淮侨把马新强这些话都记下来了：全国人大代表华工科技董事长马新强在中国上海接受上海证券报采访时说未来五年是我国经济转型升级、全球竞争格局重塑的窗口期；我们应该通过建设智能网联汽车第一城、打造世界级光电子信息产业集群、系统推进工业数据治理等手段来构建全栈AI发展蓝图；这个蓝图要从底层算力到应用场景再到数据基石形成完整闭环；光电子产业是AI算力的核心引擎智能网联汽车是最大应用场景工业数据治理是基础；2026年全球AI共振技术迭代加速全球光模块市场呈现“量增+代际升级”态势；高速率光模块规模化商用和LPO硅光CPO等新技术快速渗透拉高行业门槛市场份额向头部企业聚集；华工科技有坚实产业底座技术积累完全有能力担当重任“十五五”时期是战略跃升期立足联接业务感知业务智能制造业务打造全球领先“感传知用”全栈AI能力赋能者；今年公司紧扣“创新驱动”与“全球化”两大核心战略以高效技术迭代交付提升行业地位和市占率推动智能制造感知业务与AI深度融合坚守技术领先定位拓展高价值应用场景实现持续领先闭环加大全球化投入加速海外基地建设打造“总部统筹+属地赋能+高效协同”运营体系提升跨区域响应速度资源整合能力积极开发国际大客户力争今年海外销售翻番；马新强还强调数据治理是工业智能化“核心原料”是驾驭新力量的基本功；当前工业企业普遍面临数据孤岛林立标准缺失质量参差等痛点需要系统性破解难题抢占制高点打好前置战役；建议强化顶层设计构建国家工业数据治理战略框架明确未来五年战略目标重点任务实施路径保障措施作为制造业数字化转型基础性先导性工程部署加大基础投入建设国家工业互联网大数据中心体系提供基础公共服务鼓励龙头企业牵头联合产业链上下游建设行业级数据共享平台探索工艺优化供应链协同共性质量难题解决等场景下的数据价值共享新范式；还提到人才培养重要性建议实施“工业数据与AI复合型人才万人计划”推动高校设立交叉学科支持校企共建实训基地只有各方协同发力共同筑牢制造业高质量发展的数据基石才能让人工智能在工业领域真正落地生根开花结果；全国人大代表华工科技董事长马新强在中国上海接受上海证券报采访时讲了这些关于AI未来发展的构想。