大家都在关心2025年、2026年人工智能会咋样。智源研究院最近说了他们对这两年的展望，总结下来就是世界模型领着多模态往前走，垂直领域里还有很多机会。这机构可是中国重要的人工智能研究单位——北京智源人工智能研究院。他们系统发布了面向2026年的十大技术趋势预测，这报告不光盯着底层技术怎么突破，还仔细剖析了应用生态和产业发展的样子，让我们看清楚未来两年AI会咋变。 先说说基础模型。智源研究院觉得，以后的基础模型得往“世界理解”方向发展。大家都知道要做通用人工智能（AGI），就得先能理解真实物理世界。为啥这么想呢？有两个原因：一是能用的大规模文本数据越来越少了；二是AI要是想不只是在数字世界里混，还得去物理世界帮忙，就得学会怎么运作世界。这就意味着单纯靠文字训练的大模型还得接着深化。下一代模型得把视觉、听觉、时间空间这些信息都揉进去，从只会学语言变成能看懂多模态世界的样子。这种模型能让AI有个统一的框架去推理和预测复杂现实，给更高级的应用打下底子。 再来看看具身智能。这个领域现在挺热乎，实验室的东西开始往产业化转了。现在全球搞具身智能的企业已经有超过230家了。不过智源研究院也注意到一个问题：很多创业公司业务模式都差不多，这就像是大家都在卖同样的东西一样。估计后面会有一轮市场筛选，钱和资源都会往头部企业或者有特色的解决方案那跑。技术上也有个关键锚点：得用上刚才说的世界模型。实体机器人要是想在乱七八糟的环境里灵活干活，就离不开对环境的深度认知和因果推理。世界模型给的内部模拟能力能帮机器人提高决策水平和适应能力。 关于应用落地也有两条主线。消费端（C端）竞争挺激烈，大家都想做“超级应用”，这种应用一般都是“All in One”的设计，就是把获取信息、规划、执行和解决问题全给打包成一个入口放那儿。垂直领域也有机会。比如大健康、精密教育这些专业性强、知识深的地方还能玩出花来。专门在某个场景下深耕的AI应用更懂行也更靠得住。 最近有些人在问是不是技术泡沫要破了。智源研究院说这是个假命题。他们觉得现在的AI技术虽然厉害但还没到顶呢。不管是复杂逻辑链的推理还是跟专业知识融合都没到天花板呢。所以在2026年，让模型更靠谱、更逻辑、更专业才是硬道理。 这报告把未来两年的样子都画出来了：从统一的世界模型到实体设备的智能再到消费和垂直两条路并行的应用生态。AI正在往更深、更融合、更实用的方向走呢！