当前全球数字经济竞争正迈入以算力为核心的新阶段，我国正通过系统布局争取战略主动。上海最新启用的“超智融合算力平台”采用分布式架构，可对长三角区域异构算力进行智能调度。配套建设的全模态科学数据基座库覆盖生物医药、材料科学等六大领域——数据标准化处理率达92%——相比传统模式研发效率提升超过40%。中国科学院院士苏州峰会上表示，这类基础设施有助于缓解“算力孤岛”和“数据烟囱”等问题。产业落地的瓶颈仍待突破，成为与会专家的共识。数据显示，我国人工智能技术转化率目前不足35%，主要受三上影响：商业场景识别不够精准，中小企业算力成本偏高，跨行业数据流通仍存在制度障碍。针对这些问题，苏州相城区推出“场景驱动”对接机制，首批12家制造企业通过生态签约获得定制化方案，其中智能质检、供应链优化等场景已实现20%以上的降本增效。香港环球智算中心的投运也引发关注。该中心采用液冷技术，PUE低至1.15，较行业平均水平节能30%；其跨境数据流通体系已通过国际ISO 27001认证。分析人士认为，这既巩固了香港的国际数据枢纽地位，也为内地企业“出海”提供了合规的算力支持。，江苏启动的数字经济试点建设强调“算力券”等政策创新，通过财政补贴降低中小企业数字化转型门槛。面向未来，专家预测未来三年将出现三大趋势：跨区域算力协同调度更加常态化，数据要素市场化配置改革加快推进，AI应用场景从单点突破走向生态化发展。上海实验室负责人透露，二期工程将重点探索“算力银行”商业模式，推动算力资源的证券化交易。
数字经济要实现高质量发展，既需要项目尽快落地，也离不开底层能力的持续建设；算力的统一调度、科学数据的系统治理、场景应用的深入融合以及跨主体协同机制的完善，将共同决定技术红利能否持续转化为产业竞争力。打通关键要素、做实应用闭环，数字经济才能在更广泛的生产生活场景中释放更大动能。