问题 道路交通基础设施规模庞大，随着服役年限增加，隐蔽性病害问题日益突出；当前许多道路病害呈现“表面完好、内部受损”的特点，若不能及时发现并准确诊断，不仅会增加养护成本、缩短使用寿命，还可能引发突发性损坏，威胁通行安全和运输效率。同时，交通压力持续加大的背景下，“少封路、少干扰、快检测”的需求愈发迫切，传统检测手段在效率、精度和数据可追溯性诸上已难以满足实际需求。 原因 隐蔽病害诊断的挑战主要于“看得清、算得准、用得上”。一上，道路结构复杂，材料差异大，内部病害（如空隙、脱空、裂隙、含水异常等）分布随机，单一指标或局部抽检难以全面反映整体状况；另一方面，传统方法依赖人工经验，数据获取慢、样本量不足或解释一致性低，难以支撑大规模路网的精细化养护决策。此外，交通流量增长导致检测窗口时间缩短，行业亟需向高速获取、智能识别、线协同的技术方向转型。 影响 此次获奖成果针对行业痛点，为道路结构病害诊断提供了更高效的解决方案。太原科技大学学术副校长于新教授团队依托国家重点研发计划项目，围绕道路韧性提升需求，开发了以高速高精度三维探地雷达为核心的诊断体系，并结合智能识别算法与云端协同平台，实现从数据采集到结果输出的全流程闭环。该技术具有三大优势：一是检测装备性能提升，可快速获取路面结构全域信息；二是数据识别实现智能化，提高效率和一致性；三是线上平台集成便捷，推动诊断流程标准化和可追溯。相比传统方法，该技术能在不影响交通的情况下完成高效评估，助力道路运维从经验驱动转向数据驱动。 对策 推动养护模式升级需在技术、标准、应用三上协同发力。业内人士建议：一是加强关键装备和核心算法的自主创新，提升复杂工况下的数据稳定性和适应性；二是加快制定可推广的诊断标准和作业规范，确保不同地区、不同结构道路的检测结果可比可用；三是打通数据平台与养护管理体系，建立“检测—评估—处治—复核”闭环机制，使诊断结果直接服务于工程决策和资金管理。目前，该成果已获23项发明专利和2项软件著作权，并在江苏、浙江、山西等20余个省份的高速公路和国省干线大中修工程中广泛应用，显示出良好的工程适用性和推广价值。 前景 随着交通强国建设和基础设施全生命周期管理需求增长，数字化、智能化检测将成为道路运维的重要方向。新型城镇化和区域协调发展对路网运行提出更高要求，提前识别隐患、精准匹配处治方案有助于降低全寿命周期成本并提升韧性。未来，涉及的技术有望与更多传感手段、交通数据及养护信息深度融合，形成更全面的道路健康评估和风险预警能力，并在更广泛场景中验证其提升安全和效率的综合效益。此次在国际发明展上获得最高级别奖项，也展示了我国在道路智能检测领域的研发实力和系统集成能力，为全球交通基础设施养护提供了可借鉴的技术路径。 结语 从“看得见”的路面损坏到“看得透”的结构健康，交通基础设施养护正从被动修复转向主动预防。科技创新不仅能提升道路运维的精准性和效率，也是保障安全畅通、增强交通韧性的关键。以工程需求为导向的创新实践，将为交通强国建设持续注入坚实的技术动力。
从“看得见”的路面损坏到“看得透”的结构健康，交通基础设施养护正从被动修复转向主动预防。科技创新不仅能提升道路运维的精准性和效率，也是保障安全畅通、增强交通韧性的关键。以工程需求为导向的创新实践，将为交通强国建设持续注入坚实的技术动力。