我猜咱们理想汽车研发团队搞的那篇关于马赫100的论文，这回是被2026 ISCA Industry Track给录用了。李想今儿特意发个朋友圈宣布这事，这也算是个大新闻吧。话说这个ISCA可是计算机体系结构领域的顶级大会，而且那Industry Track是从2020年才开始独立出来的，专门留给工业界搞科研的。这个赛道每年入选的论文也就那么几个，还得保证大部分作者都来自企业。要论AI芯片这块的牌子，DeepSeek、Google、Meta还有NVIDIA的论文之前都在这儿露过脸，咱们理想汽车算是汽车行业里的第一家了。 李想还特意提到他们设计的这种数据流架构特别适合搞AI。你看传统的GPGPU都是靠指令驱动的，数据在计算单元和全局内存之间来回倒腾，尤其是设备规模一大就容易出瓶颈。而这种数据流架构是完全由数据来驱动的，计算单元直接传递数据，执行效率那是真的高，实际的有效算力也上去了。更关键的是它是可编程的，不像某些ASIC那样把算法焊死了没法改。AI怎么进化它就怎么进化，这种灵活性不是一般的强。 大家记不记得咱们年前那会儿说过的全新一代理想L9？这车上头马上就要首发搭载马赫100芯片了。我查了下IT之家之前的报道，李想在2月份就已经透露过双芯片的事儿了。虽说总算力有2560 TOPS听起来不少，但关键还得看单颗的实际有效算力。单颗马赫100有1280 TOPS的算力，因为用了数据流架构给算法软件留出了最大的优化空间。听说这单颗的有效算力直接就是英伟达Thor U的3倍了。那你再算一算全新L9上的双芯片加起来，有效算力差不多就能顶到Thor U的5到6倍了。 好像还有个事儿值得一说。就在今年2月6号那天晚上，理想汽车官微也公布了不少关于全新L9 Livis的细节。官方之前也官宣了新车定价55.98万，今年第二季度就要正式发布了。虽说现在市场上关于算力的说法挺多的，但理想这次应该是真的下了血本在搞自研的东西吧？毕竟连英伟达Thor都被拿来做了个对比数据呢。