问题——AI热潮之下，家电智能化如何避免“贴标签” 作为国内家电领域的重要展会之一，本届AWE集中展示了“AI+家电”的最新进展。展馆内从电视、空调到冰洗产品，“AI功能”成为消费者与展商交流的高频词。另外，行业也面临更现实的考验：一方面，消费者对“新功能”的新鲜感减弱；另一上，彩电等成熟品类已进入存量竞争。奥维云网数据显示，2026年开年阶段中国彩电市场全渠道零售量为437万台，市场压力不容忽视。因此，AI家电究竟是带动产业升级的关键变量，还是阶段性的营销说法，成为企业绕不开的问题。 原因——从“为智能而智能”到“围绕结果交付” 卢春水接受采访时表示，早期智能家电多停留在语音控制、远程开关等基础能力上，容易带来短期新奇，却难形成长期依赖，用户对“智能”的感知也随之递减。背后原因主要有三点：其一，一些产品把智能化等同于功能堆叠，反而忽视能耗、舒适度、保鲜效果、洗护效率等关键指标；其二，算法能力若缺少场景数据积累和持续学习，很难真正理解用户需求；其三，在行业增速放缓的背景下，部分企业更倾向用概念刺激换新，导致消费者对“AI家电”的价值判断更谨慎。 影响——竞争焦点从参数转向体验与系统能力 行业研究机构IDC指出，本届AWE以家电为切入口，本质上是消费电子企业集中展示AI能力，并在家庭场景中提前“预演”未来生活方式。随着深度语义理解、用户行为学习、长期记忆等能力进入产品系统，新一代智能家居有望持续沉淀用户操作与偏好数据，形成个性化模型，推动“单品智能”走向“系统协同”。这意味着，企业竞争不再局限于硬件参数或单点功能，而是转向更直观的体验提升和跨设备协同效率。对消费者而言，是否真的省心、省电、更健康、更可靠，将直接影响购买决策。 对策——以“AI向实”提升核心指标，形成可验证的用户价值 围绕“技术如何服务生活”，TCL依托TCL实业与TCL科技两大产业平台，携智能终端、半导体显示、新能源光伏等业务集中参展，展示SQD-Mini LED、印刷OLED等技术及多类创新产品，并带来AI眼镜、陪伴机器人等新形态终端。 在家电产品层面，企业强调把AI能力落实到可感知的效果上：在空调、冰箱、洗衣机等品类中，通过识别并学习环境变化、食材状态、衣物材质和使用习惯，优化运行策略，从而在舒适度、保鲜表现和运行效率诸上实现更清晰提升。卢春水表示，穿越行业周期的关键仍在于能否持续提供用户价值，而不是跟着概念热度走。 除终端应用外，TCL也将智能化延伸到制造与研发环节，推进多模态垂直领域模型、显示材料开发赋能等实践。企业披露数据显示，2025年通过有关应用，创造综合效益超过10亿元。业内认为，这种从产品到制造的贯通，有助于让AI从营销表述变成生产力工具，继续改善交付质量并提升成本效率。 前景——从“单点爆款”走向“长期运营”，决定AI家电成色 多位参展人士认为，家电智能化进入深水区后，决定成败的主要是三项能力：第一，围绕用户痛点持续迭代，而不是一次性“上新”功能；第二，在家庭场景中实现跨设备协同，提升整体效率；第三，数据治理与安全能力，以建立并维持用户信任。可以预期，随着行业从增量扩张转向存量竞争，真正能把AI落到舒适度、健康管理、节能降耗、故障预警和服务响应等核心指标上的企业，更有机会在周期波动中稳住基本盘，并打开高端化与全球化空间。
当热潮退去，能留下来的往往是扎根用户需求的企业；TCL的实践显示，AI与家电的融合不是简单叠加技术，而是把技术转化为日常生活中的确定性收益。行业需要更多把注意力放在交付与长期运营上的参与者。这场围绕“真实价值”的竞争，才刚刚开始。