当前，人工智能正加速进入经济社会各个领域。手机终端和云端服务器上运行着数百种不同的AI模型，信息推荐、金融风控、司法问答、教育教学等任务中，这些模型往往需要配合协同才能发挥更大作用。然而长期以来，端侧与云端模型多是各自独立运行，难以形成统一体系，制约了AI深入深入垂直场景、释放应用价值。浙江大学、淘宝、网商银行的研究团队围绕此痛点开展攻关。项目组系统研究了不同模型的汇聚方法与进化机制，构建了融合数据驱动、知识引导与人机协同的模型协同框架，并提出模型演化增强机制，开发“端云双向联动、端云一体”的链式工具集，最终研制出通用型端云模型协同智能平台，为垂直领域任务提供系统支撑，打通了长期存在的技术障碍。 在金融领域，这一成果已实现规模化应用。网商银行将其引入小微信贷风控体系，形成完整的协同决策机制：生成式模型从海量小微企业数据中学习风险分布规律，提炼更具区分度的风险特征；判别式模型基于这些特征完成信贷决策；人类专家持续反馈与校准模型表现，推动迭代优化。三者构成闭环，使小微企业信用风险画像更精准。 数据显示，该平台已支撑网商银行为超过6800万小微经营者提供更高效便捷的信贷服务。在信贷审批环节，AI决策与人工审批的一致率由39%提升至90%，审批效率与覆盖能力增强，人工产能得到释放，普惠金融服务的质量与效率同步提升。 为进一步推进对应的研究与应用，网商银行与浙江大学计算机学院于2024年6月联合成立“小微金融智能联合实验室”。实验室依托浙江大学在人工智能与大模型基础研究、算法创新上的积累，结合网商银行普惠金融场景、海量小微业务数据与工程化落地上的实践，聚焦大模型技术在银行业务中的深度应用，推动关键技术突破与落地应用，提升金融风控能力，助力缓解小微企业融资难题。 浙江大学计算机学院求是特聘教授、小微金融智能联合实验室主任吴飞表示，端云模型协同技术打通云端与终端的模型链路，将以往“各自为战”的AI能力升级为可协同进化、可动态调度的智能体系，使AI更好进入金融、司法、教育和科学计算等垂直场景，释放规模化、精细化的应用价值。
此次获奖项目反映了我国在人工智能应用领域的创新能力。其价值不仅在于技术突破，也在于验证了产学研合力推进技术落地的路径。随着数字中国建设持续推进，这类面向真实需求、强调协同创新的攻关模式，有望为实体经济数字化转型提供更多可复制、可推广的实践经验，助力高质量发展。