当前，以大模型为代表的通用人工智能已成为国际科技竞争的制高点。在这场全球竞速中，中国人工智能产业虽然发展迅速，但面临的挑战也不容忽视。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在今年全国两会期间深入分析了产业发展中的突出问题，并提出了系统的解决方案。 从现状看，国内人工智能产业存在两大突出短板。其一，国产算力生态尚不完善。多数大模型对海外算力依赖度较高，国产算力占比偏低，且主要用于模型推理而非训练。更为关键的是，国产算力平台的软硬件生态适配效率不高，工程化能力不足，导致"不好用、迭代慢、门槛高"等问题较为突出，制约了国产算力的有效利用。其二，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力相对薄弱，跨底层架构的系统性技术统筹能力有待加强。这些问题的存在，直接影响了我国人工智能产业的自主可控程度。 刘庆峰强调，自主可控既是技术问题，更是事关国家安全的战略命题。在全球科技竞争日益激烈的当下，掌握人工智能的核心技术和产业链条，对于维护国家科技安全、推动经济高质量发展至关重要。他表示，中国在人工智能领域具有独特优势：国内算力不断发展，算法持续适配，拥有丰富的应用场景，以及软硬件一体化的产业基础。这些优势为实现自主可控奠定了坚实基础。 针对上述问题，刘庆峰提出了具体的对策建议。首先，要强化在自主可控算力平台上的人工智能研发与生态建设，布局下一代人工智能重大专项。具体包括：组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强国产算力平台上的大模型关键技术研发与生态建设；支持量子计算赋能人工智能、脑启发的新一代模型架构等前沿方向研究，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为我国在人工智能竞争中赢得先机。 其次，要发挥央国企的示范引领作用，做大做强国产生态。这包括完善央国企"人工智能+"专项行动的配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。通过形成标准、采购、考核的闭环机制，既能为国产人工智能企业提供稳定的市场需求，也能通过实际应用完善产品和服务。 值得关注的是，刘庆峰还将目光投向了具身智能这个新兴领域。具身智能今年再次被写入政府工作报告，成为产业发展的新方向。与传统工业机器人依赖精确编程指
人工智能技术的自主可控与创新发展,既是科技竞争的焦点,也是国家安全的基石。刘庆峰的建议为我国人工智能产业指明了方向:以国家专项为支撑,以央国企为牵引,加速技术突破与生态建设。在具身智能等前沿领域,中国有望通过持续创新,实现从"跟跑"到"并跑"乃至"领跑"的跨越。