问题——零售经营不确定性上升，数据沉淀与价值释放存“断层” 当前，消费场景加速变化、渠道更趋碎片化、库存与供给波动频繁，零售企业在“多渠道一致性、库存周转、商品上新效率、客户服务体验”诸上压力突出；此外，不少企业已完成信息化、线上化改造，积累了大量经营数据，但数据分散不同系统与流程中，治理成本高、分析链路长、决策响应慢，难以持续转化为经营增量。 原因——技术迭代与行业痛点交织，推动从“功能系统”向“智能底座”升级 业内人士认为，零售数字化进入深水区后，单靠叠加工具难以解决结构性问题：一是业务变化快，传统系统二次开发周期长；二是鞋服等非标准品行业仍高度依赖经验与人力，商品企划、配补货、客服等环节重复劳动多；三是企业内部数据口径不统一，预测与协同效果受限。随着智能体等新形态应用逐步成熟，企业开始将数据视为长期投入的关键要素，希望通过“统一底座+智能能力”缩短从数据到动作的路径。 影响——智能能力正在重塑研发交付与门店运营，效率红利加速显现 黄飞介绍，百胜软件将2026年定位为智能中台“实战推进”的关键年份。在公司内部，智能辅助编码占比接近三成，智能客服已分担超过一成客户咨询，且仍在提升。业内观察认为，这意味着智能能力不再停留在演示层面，而是向研发、交付、运维、服务等流程渗透，并通过产品化输出深入影响零售企业日常经营：从自动处理单据、缩短运营响应，到优化库存结构、提升周转效率，再到销售预测、降低缺断货风险，具备较强的可复制性。 对策——以“智能中台”构建统一数据中心，推动从“外挂功能”转向“原生架构” 围绕“数据驱动增长、智能技术加速变革”主线，百胜软件提出全面投入智能中台建设。黄飞表示，传统做法是在既有系统上追加智能功能，容易出现数据链路割裂、调用不稳定、应用碎片化等问题；智能中台的核心是把智能能力纳入基础架构，从底层数据接口、协议标准到上层智能体能力进行一体化设计。 据介绍，百胜软件将重点推广面向成长型鞋服企业的E3+智能中台鞋服专业版，强调标准化接口与开放能力，并在此基础上集成“胜券”系列智能体，支持用户用更自然的交互方式完成业务操作与分析决策。例如在发货、配补货、商品运营等高频场景中，通过调用历史销售、库存、门店动销等数据，实现建议生成、任务编排与自动执行，减少人工在多页面、多单据间反复切换。 对于选择鞋服行业作为首发重点，黄飞给出三上考虑：其一，鞋服品类非标准化程度高，库存积压对现金流影响明显，对精细化运营工具需求更迫切；其二，公司在鞋服领域深耕多年，场景沉淀较为完整；其三，行业中大量重复性工作仍依赖人工，适合率先探索智能体在运营与服务环节的规模化应用。 在落地路径上，百胜软件提出通过客户实践验证并拆解能力主张。以女装品牌“谜秀”为例，该品牌线上销售占比较高，正面临直播电商增速放缓以及全渠道、海外拓展需求。涉及的实践显示，引入智能中台能力后，其商品运营分析与配补货效率得到提升：系统基于历史销售与市场变化提供辅助决策，降低缺货率、提升周转水平；同时借助更强的接口开放能力，为多渠道协同与业务扩展提供支撑。 前景——智能中台或成零售“新底座”，开放生态与数据治理将决定走多远 受访人士认为，未来零售软件形态将从“以流程为中心”转向“以数据为中心”，智能体在统一数据底座上运行，成为企业经营的高频入口。行业能否真正跨越从数字化到智能化的门槛，关键仍在两点：一是数据治理与标准体系是否完善，决定智能能力的可靠性；二是生态协同与开放接口是否可持续，决定企业能否以更低成本接入更多场景并快速迭代能力。随着监管对数据安全与合规要求持续强化，企业在推进智能化的同时，也需同步完善权限管理、审计留痕与风险控制。
数字化转型已进入深水区，单纯叠加技术难以符合企业持续发展需要。百胜软件的战略升级显示，智能中台正成为零售业升级的重要支点。如何把技术能力落到具体业务中，如何在提升效率的同时守住数据安全与合规底线，仍有待行业共同探索。但可以确定的是，以智能中台为代表的新一代技术架构，正在为零售业打开新的增长空间。