问题——医学科技成果转化“慢”、链条“堵”仍较突出。
与会专家援引相关研究指出，我国每年医学科技成果转化率低于8%，不少科研成果和专利技术停留在实验室阶段，难以形成可复制、可推广的产品与服务供给。
这不仅影响科研投入产出效率，也延缓创新成果向临床应用的落地速度，患者从“发现”到“受益”的时间被拉长。
原因——转化链条“断点”多，系统协同不足。
一方面，创新活动往往存在“上游强、下游弱”的结构性问题：基础研究、论文和专利产出较多，但面向临床的验证、注册路径、支付与推广等环节衔接不紧。
与会专家强调，医学研究起点在临床、落点在患者，若缺少贯穿全链条的生态体系，科研成果难以形成持续反哺。
另一方面，长期存在的数据壁垒、学科壁垒和机构壁垒，使得临床资源、科研能力、产业化能力以及资本、政策工具难以高效耦合；部分地区和机构的标准体系不统一，导致数据难共享、试验难协同、评估难互认。
与此同时，组织协调与专业化加速服务相对不足，缺少能够把临床需求、技术路线、产业资源与监管要求“有效组织起来”的连接力量，致使不少项目在从样机到产品、从试验到应用的关键阶段出现停滞。
影响——既关乎患者获得感，也关乎产业竞争力。
成果转化效率偏低，会直接影响医疗服务供给的质量与可及性，尤其在神经疾病、血液病等难治领域，患者对新技术新药械的迫切需求更为突出。
对产业层面而言，转化不畅会抬高研发的时间成本与资金成本，削弱企业持续投入动力；对国家层面而言，在全球医疗健康产业竞争加速的背景下，能否形成高效的创新生态，关系到创新资源配置效率与高端医疗器械、创新药等领域的国际竞争力。
与会人士也指出，中国作为全球第二大医疗健康市场，资金、技术、人才基础较为充足，但要把优势转化为产品供给和临床价值，关键仍在机制与生态。
对策——以开放共赢的协同机制为抓手，打造可持续转化体系。
与会专家提出，破解“最后一公里”需要把“政、产、学、研、用”由松散合作升级为深度协同：一是突出临床需求导向，围绕重大疾病、疑难病和未满足临床需求，形成需求清单与项目库，推动科研立项、样本与数据获取、临床试验设计与评价指标更贴近真实场景。
二是建设以企业为主体的创新联合体与转化平台，发挥企业在产品定义、工程化、质量体系、市场化方面的优势，同时引入医院、科研院所提供临床验证与原创技术供给，形成“研发—验证—注册—推广”闭环。
三是推动“医工共创”，强化医学与工程、材料、信息等交叉融合，促进技术路线与产业端精准对接，减少重复试错，提高工程化和规模化能力。
数据治理被认为是生态建设的关键基础设施。
专家建议，要让医疗数据“流得通、用得好”，需同步推进标准化与质量治理，实现跨机构、跨模态数据的语义对齐；建立全流程可控的数据流通机制，在安全、合规和权属清晰前提下释放数据要素价值；并推动数据深度融入医学知识体系，形成面向智能应用的高可信数据底座，为临床决策支持、药物研发与真实世界研究提供更稳固支撑。
与会人士认为，高质量数据叠加良好平台与科研氛围，有助于释放科研人员创新活力，提升从概念验证到临床验证的效率。
前景——从“单点突破”走向“生态驱动”，将成为转化提速的重要路径。
本届大会聚焦由临床迫切需求牵引的尖端技术探索，如脑机接口在神经功能替代、修复、增强等方面的应用潜力，以及融合基因组学、治疗药物监测等手段推动个体化精准治疗的实践方向。
专家判断，未来一段时期，医疗科技创新将更加重视“可转化性”和“可验证性”，以真实临床问题为牵引的联合攻关将成为主流；同时，监管、支付、采购与临床使用等政策工具若能与创新生态同向发力，将进一步压缩成果转化周期。
随着跨机构协同机制更完善、数据治理体系更健全、企业主导的联合体更成熟，医学科技成果从实验室走向临床的通道有望更顺畅，创新红利将更快转化为人民健康福祉。
医疗科技创新的"最后一公里"问题反映的是创新生态的整体性挑战。
与会专家的共识表明，未来的突破口不在单一环节的优化，而在于建立真正开放、融合、高效的创新生态体系。
这需要政府部门完善政策环境，医疗机构强化临床导向，科研机构加强基础支撑，企业发挥市场主体作用，资本提供创新动力。
只有当这些力量形成有机整体、实现深度协同时，我国医疗健康产业才能实现从科研大国向创新强国的真正跨越，更好地满足人民群众对美好生活和健康的期待。