问题——中医药服务供给与产业化过程中，长期面临“优质资源分布不均、经验传承成本高、基层能力薄弱、成果转化链条不畅”等现实挑战；一上，名老中医的临床经验多依赖师承与个人积累，难以系统沉淀，更难规模化复制；另一方面，群众对“防—治—康—养”一体化健康服务的需求快速增长，传统以诊疗为主服务方式与现代健康管理体系之间仍存衔接不足。同时，中医器械与中药产品从研发到量产环节多、周期长，“最后一公里”不畅影响创新效率与产业竞争力。 原因——新一轮数字技术加速进入医疗健康领域，为中医药现代化提供了新的路径。关键不在于用工具替代人工，而在于借助数据、算法与工程化体系，把分散的知识、流程与产能组织起来，做到可标准化、可验证、可复制。尤其在基层医疗场景，人才不足、服务水平差异明显，更需要可落地的辅助决策、规范化培训与适配设备，提升服务可及性与同质化水平。此外，中医药产业链条长、门类多，研发中试、注册验证、质量体系、规模化生产等环节协同难度大，也需要公共服务平台牵引，降低企业创新门槛与试错成本。 影响——北京数智中医产业发展研究院的投入运行，表明了以公共服务平台集聚资源、打通链条的探索。研究院设置共性技术平台、智能制造与中医药CDMO工程平台及“AI中医药”多场景应用展示中心，意在形成“技术底座—工程转化—场景应用”的闭环：在技术侧，通过开放算法、模型与智能体开发服务，为行业提供可复用的能力组件；在产业化侧，贯通研发、中试、验证、注册到量产的全链条服务，提升成果转化效率；在应用侧，通过多场景示范，将面向医院、康养机构、智慧社区与居家的解决方案以可体验、可评估的方式呈现，推动产品与服务从实验室走向真实场景。 对策——针对“破瓶颈、补短板、促转化”目标，同日发布的五项重点研发与产业化项目给出了明确方向：一是面向中医诊疗与健康管理的专业大模型项目，侧重医生辅助决策，推动中医辨证论治与健康管理融合；二是具身智能机器人应用开发，聚焦多模态感知与操作能力在医疗健康场景的适配；三是国医大师智能体传承项目，以“一对一数字分身”方式系统采集与沉淀名医经验，服务临床与教学培训，提升优质经验的普惠传播；四是中医脑机接口健康监督与干预方案，探索脑电等信号与中医辨证结合的特色路径，拓展健康监测与干预方向；五是智慧社区健康管理平台，构建社区与居家之间“5分钟健康管理闭环”，推动服务前移、管理下沉。 同时，示范中心首批遴选近40件代表性产品，覆盖数字人、大模型、类脑智能、具身机器人、脑机科学及智慧管理平台等，以“防—治—康—养”全流程为主线，形成可复制的场景组合。对行业而言，这类平台的重要价值在于提供统一的展示、对接与验证窗口，促进供需匹配与生态协同，减少重复建设。 前景——从趋势看，健康服务正从以治疗为中心走向全周期健康管理，中医药在“治未病”、慢病管理与康养服务等领域具备比较优势。随着数据要素、算力与工程体系逐步成熟，数智技术有望在三上带来增量：其一，推动名医经验与临床路径的结构化、标准化沉淀，提升基层可及性；其二，促进中医药器械与中药产品研发、制造与质量体系协同，提高产业化效率；其三，以社区与居家为重要入口，形成贴近群众的健康管理服务网络。同时，有关探索必须守住医疗安全与合规底线，强化临床验证、质量控制与风险评估，推动技术创新与行业规范同步推进。
中医药的传承创新，既要坚守辨证论治的学术根基，也要回应现代健康治理的现实需求。以公共服务平台为牵引，推动共性技术开放、产业链协同与多场景应用验证，有望让优质中医资源更可及、让产业转化更顺畅、让健康管理更贴近百姓生活。面向未来，关键在于以规范化治理划清创新边界，用可验证的临床与应用成效检验技术价值，让“数智中医”在服务人民健康中持续释放动能。