你好呀，我给你聊聊英伟达最近在自动驾驶领域的事儿。这家公司在圣何塞的墨西哥裔社区搞了个试驾活动，虽然现场看着挺平淡，但其实他们野心不小。记者和英伟达智驾团队还有安全员一起上了辆新出的奔驰CLA量产车，大概开了40分钟。前两天刚开完那个很热闹的GTC大会，现在在车里感觉挺安静的。 跟国内喜欢挑重庆、成都那种堵车多的地方试驾不一样，圣何塞的路走起来没什么挑战性。记者就跟他们说了这点感受，人家回复说这是为了符合美国那边日常通勤的状况。不过啊，虽然表面看起来波澜不惊，英伟达在智能驾驶这一行的布局其实早就开始了。 那次试驾的时候，车子有时候表现挺好的，有时候又有点机械化。比如遇到四个方向的路口能识别路的情况并按顺序通行；高速变道的时候提前减速也挺自然。但是有个情况让人觉得有点怪：遇到人行横道的时候，系统觉得人还远呢就没停车，安全员本能地踩刹车让人先走了。 这就说明现在的系统虽然遵守规则，但是缺了点人类那种超出规则的礼让感。试驾前一天极客公园采访了英伟达的Ali Kani副总裁。他说这一年他们有三个大突破： 第一个是引入了推理能力。开源的视觉语言模型Alpamayo内置了推理机制，遇到没见过的场景能拆解问题找最安全的办法。这个模型发布几个月就在Hugging Face上被下载了15万多次，排第二。Ali说中国车企现在还没有这种模型呢。 第二个是仿真基础设施也开源了。神经重建工具NuRec正式开放了，能把真实路测数据变成三维场景。加上Cosmos合成数据生成工具每天晚上能测试几百万次。Ali觉得虽然不可能穷尽所有情况，但仿真能无限接近现实。 第三个是发布了Halos OS。这是个安全栈和端到端模型一起用的东西。端到端模型挑出10条轨迹后Halos审查一遍，挑安全舒服的走。要是10条都不安全Halos就自己接管了。 这一套系统让奔驰CLA拿到了Euro NCAP 2025年的最佳奖。在49款测试的车里它分数最高。 英伟达在这块的商业模式就是“三台电脑”：云那边训练用的电脑、测试用的电脑和车上装的电脑。他们的策略是全面布局但不强求三台都用自家产品。比如特斯拉虽然买了FSD芯片但买算力还找英伟达。Ali觉得这两块市场比车载芯片大得多。 开源的Alpamayo就是个“老师”，车企得按自己的传感器去适配大量工作。这就是他们给车企提供的核心服务。 除了这三台电脑他们还有个更大的Hyperion计划。这是个L4参考架构想做成行业的“主板规格标准”。OEM用Hyperion造车、智驾公司在上面开发软件、出行公司在生态里买车软件。 这个平台建好了以后大家就不用从头验证兼容性了能省不少时间。GTC大会上Uber说要采购10万辆Hyperion兼容的车要和英伟达一起在全球28个城市4个大洲搞L4出行服务；还让Cosmos帮他们弄数据工厂给AV软件伙伴用真实路测数据。 Ali还说中国车企是用NuRec和Cosmos最多的一群人。大会上宣布跟吉利比亚迪合作推进双Thor芯片+Hyperion架构的新车硬件都准备好了。至于怎么用怎么用看OEM自己定。 被问到L4乘用车啥时候能落地Ali猜可能在2028年左右。他说Robotaxi会先落地因为风险是运营公司承担而乘用车得面对普通消费者。中国百度小马智行文远知行都在跑商业化Robotaxi体验也不错。 至于中国市场Ali说他们没设定具体收入目标就是想做优质产品跟好企业合作。“如果做到了机会自然会来。”他说。