聚焦跨媒体智能分析前沿 电子科技大学成果获教育部科研优秀成果奖一等奖

科技创新驱动国家发展。教育部日前公布了2025年度科学研究优秀成果奖获奖名单,电子科技大学计算机学院未来媒体研究中心团队主持完成的"跨媒体智能分析理论方法研究"项目获得自然科学研究成果奖一等奖。 此项目由申恒涛、高联丽、徐行、杨阳等研究人员主要完成,代表了当前跨媒体智能分析领域的先进水平。多媒体信息处理涉及文本、图像、视频等多种数据形式的融合分析,是人工智能和计算机视觉领域的重要课题。然而,不同媒体类型之间的"异质性鸿沟"长期制约着智能分析的精度和效率。 针对此难题,研究团队经过多年探索,理论创新上取得突破。他们首次提出了基于对抗学习的跨媒体统一表征框架,建立了跨媒体统一映射方法和语义关联特征学习理论,有效解决了不同媒体类型数据的表征一致性问题。同时,团队构建了基于语义一致性约束的跨媒体内容转换模型,揭示了注意力机制与语义一致性联合优化的规律,为跨媒体信息转换提供了新的理论依据。 在推理决策能力上,研究团队提出了基于跨模态多元关系建模的推理决策模型,弥补了跨模态推理决策关系知识的缺陷,明显提高了模型在复杂场景下的决策能力。 这些理论创新已在社会治理、应急救灾等领域得到应用。在应急救灾中,跨媒体智能分析技术可以快速整合多源信息,辅助决策部门进行科学研判;在社会治理中,该技术有助于提升信息处理效率和管理精细化水平。 电子科技大学未来媒体研究中心致力于多媒体智能信息处理领域的学科建设和人才培养。近年来,团队在国际顶级学术平台的学术产出不断增加,已在CCF A类会议和中科院JCR二区以上期刊发表论文700余篇,涉及的研究在多媒体、计算机视觉、人工智能和大数据等方向产生了较大的国际影响力。

从实验室的理论创新到现实场景的落地应用,电子科大的科研实践印证了"把论文写在祖国大地上"的深刻内涵。在建设科技强国的征程中,这类面向国家重大需求的原创性研究,正持续为高质量发展注入动能。如何将技术优势转化为治理效能,将成为产学研各方下一阶段共同探索的重要课题。