当前，人工智能技术的迅猛发展正在重塑教育生态。
在人大附中的"AI+药物研发"课程中，学生利用大模型进行模拟药物筛选；在清华大学附属小学，传统主题教学与AI技术实现深度融合。
这些创新实践表明，"人工智能+教育"已从零散尝试演进为系统性推进。
从国家层面看，推动人工智能教育已成为重要战略部署。
教育部探索中小学人工智能教育实施途径，全国500余所中小学成为人工智能教育基地，全国中小学人工智能教育联盟正式成立。
这一系列举措标志着我国在培养适应未来需求的人才方面迈出了坚实步伐。
人大附中三亚学校校长袁中果指出，从青少年时期就学习掌握驾驭AI的能力，是培养科技创新后备力量的必然要求。
校内外多元力量正在集聚。
中国自动化学会、中国人工智能学会等机构充分发挥资源优势，面向全国中小学生联合开展人工智能探究性学习训练营公益项目。
来自内蒙古的学生王星然参训后表示，不仅获得高校教授的授课指导，还得到一线教师的课题实践指导，切实学到了用AI探索问题的方法。
这种校内外联动的模式，有助于扩大优质教育资源的覆盖面。
然而，人工智能时代的到来也给教育提出了新的课题。
在知识获取门槛大幅降低的背景下，"教什么"和"怎么教"面临根本性转变。
北京师范大学人工智能学院院长黄华强调，单纯的知识传授已不足以应对未来需求，教育的重心必须转向对学生逻辑思维、计算思维及创新素养的培养。
中国科学院院士武向平认为，中小学亟需建立系统性的科学教育理论体系，拓展涵盖物质科学、生命科学、信息科学、地球与宇宙科学等全领域的综合视野。
这一观点反映出，面对科技变革，构建系统化、跨学科的人才培养体系已成为教育界的共识。
高等教育也在进行相应调整。
西安交通大学创新人工智能本科专业课程设置，取消普通物理课，开设"现代物理与人工智能"课程，以人工智能为核心、以问题为导向组织教学。
中国工程院院士郑南宁指出，大学的任务不在于多开几门AI课程，而要对学科结构、人才培养理念进行系统性重构，培养具备综合能力的复合型创新人才。
值得注意的是，在推进过程中也出现了一些需要警惕的现象。
复旦大学计算与智能创新学院教授张军平指出，部分老师、学生被技术裹挟"跑偏"，一些孩子在学习中过分依赖AI，影响了独立思考能力。
这提示我们，AI应是教学的辅助工具，而非替代品。
为此，需要从多个维度加强引导。
一方面，要帮助教师更好适应师生与AI协同下的角色转变，提升教师的AI素养和教学能力。
另一方面，要加大对师范生AI素养的培育与考察，优化未来师资结构，确保新一代教师能够正确引导学生使用AI。
此外，AI伦理教育也不容忽视。
中国科学技术大学科技传播系研究员王挺表示，当代学生是"AI原住民"，更应该在成长中知晓AI的规则和边界，培养负责任的AI使用意识，更好面对人机共生的时代。
人工智能与教育的深度融合，既是技术发展的必然趋势，更是人才培养的时代要求。
在这场教育变革中，我们既要把握技术赋能教育的机遇，也要警惕可能出现的异化风险。
只有坚持"技术为育人服务"的根本宗旨，才能培养出既掌握先进技术、又具备人文素养的新时代人才，为科技强国建设提供坚实支撑。