人工智能时代的到来，正在深刻改变能源供应的格局。
随着超大规模智算集群的部署，算力芯片的能耗需求进入"兆瓦级"阶段，能源保障问题日益成为制约产业发展的关键因素。
当前我国面临的核心问题是算力需求与电力供给的空间错位。
东部地区作为经济发达地带，算力需求占全国一半以上，但能源禀赋相对不足，电力供应对外依存度高。
长三角、京津冀、珠三角等区域的智算中心供电配套存在明显短板，这种结构性矛盾正在制约人工智能应用的快速推广。
从能源供应的角度看，虽然我国总体电力供应充足，但区域分布不均衡的问题日益突出。
东部地区加快建设沿海核电、深远海风电等新型能源体系已成当务之急，这既是保障算力需求的必然选择，也是推动能源结构优化升级的重要机遇。
为破解这一难题，代表建议采取"双向互动"的协同发展策略。
一方面，引导高负载、高能耗的人工智能训练需求向西部地区转移，充分利用西部地区丰富的能源资源优势。
另一方面，加快推进"西电东送"战略，完善跨省跨区输电通道和储能配套设施，支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投入，就近保障人工智能应用需求。
这种双向流动的格局，既能优化全国能源配置效率，也能促进区域均衡发展。
电力成本直接影响算力产业的竞争力。
电力价格上涨会推高全社会用算成本，进而制约人工智能产业的普惠发展。
为此，代表建议落实智算中心的支持性电力优惠政策，加快建设全国统一电力市场体系，支持智算中心先行先试开展跨省跨区电力市场化交易。
同时，鼓励算力中心与绿电、水电、核电等发电企业建立直连机制，在输配电费、项目审批等方面给予政策扶持，进一步降低用能成本。
这些举措有助于形成更加灵活高效的能源供应机制，为人工智能产业发展创造更加有利的条件。
算力竞争的背后，既是技术与应用的竞速，也是能源与基础设施能力的比拼。
把算力布局与电力保障放在同一张“规划图”上统筹推进，以更强保供能力、更顺畅跨区通道、更成熟市场机制支撑智算发展，才能在降低社会用算成本的同时，推动“人工智能+”更广泛、更普惠地服务高质量发展。