问题：随着人工智能广泛应用于科研、产业和公共服务——知识更新速度显著加快——教育存“教什么、怎么教、为谁培养”的新挑战。传统以学科划分和内容灌输为主的教学方式受到冲击：一上，学生获取信息和完成标准化作业的方式改变；另一上，社会对人才的需求也从掌握固定技能转向具备持续学习和跨界创新的能力。这样的背景下，课堂形式、课程结构、教师角色以及评价体系都需要进行系统调整。 原因：教育变革由顶层设计和产业需求共同推动。近期发布的《“人工智能+教育”行动计划》将人工智能人才培养、应用创新、基础支撑和生态建设统筹规划，明确通过制度供给推动教育体系升级。同时，模型和应用不断更新，热门技能的有效期缩短，促使高校和职业院校加快课程更新和提升实践教学质量。基础教育则需在技术安全可控的前提下，探索未来素养培养路径，避免将教育简单化为工具训练。 影响：从高校到中小学再到职业教育，变革呈现分层推进、各有侧重的特点。高校侧重培养针对未知领域的创新能力和跨学科整合能力。以清华大学为例，其育人目标强调爱国奉献、社会责任、健全人格和批判性思维，在此基础上推动人工智能辅助教学，已实现440门课程引入智能辅助，并配备在线智能助教。通过“清小搭”智能育人生态，聚集了415个学生自建智能体，同时新设书院探索拔尖创新人才培养模式。复旦大学提出“干细胞式”人才培养理念，强调在快速变化中构建认知框架、跨学科资源整合和持续迭代，打造贯通本研的课程体系，开设百余门有关课程，推出41个“X+AI”双学士项目，试点“学科博士+AI硕士”双学位项目，强化复合型培养。 基础教育上，更加注重“减负增效”与“育人为本”的平衡。深圳大学附属教育集团外国语小学校长姚晓英表示，技术可承担知识讲解、作业批改和信息检索等标准化任务，而教师应将更多时间用于激发学生好奇心、保护想象力、培养创新思维和塑造健全人格。她认为，智能时代的教师需具备“育人优先”的定力、“人机协同”的能力和“面向未来”的视野，既能运用新工具，也要坚持教育规律。 职业教育则聚焦人工智能与实训深度融合，提升技能培养的稳定性和可复制性。金华职业技术大学通过校企合作引入真实产业场景和技术标准，打造“AI工艺导师”进行实操指导，学生失误率降低约60%；利用“数字工卡”平台优化过程管理，技能达标周期缩短近三分之一。“职教出海”上，该校在卢旺达设立海外办学点，采用“云地两栖”远程实践教学，国内教师远程操作海外实训设备，已培养逾千名技术人才，展示了技术促进优质教育资源跨区域流动的潜力。 对策：从“单点应用”向“体系建设”转变，关键在课程、师资、平台和治理的协同发力。北京以建设“人工智能第一城”为契机推动教育升级：全市中小学每学年开足8学时人工智能通识课程，高等教育阶段已开设459门相关课程，支持48所高校设立人工智能学院和研究院；到2025年底，人工智能应用覆盖率预计达87.7%。下一步，北京计划依托申报中的国家基础教育“人工智能+教育”应用中试基地，打造千万级用户规模的应用产品，并探索向全国推广。 国家层面，教育部持续推进平台建设和学科体系完善。相关负责人介绍，国家智慧教育平台汇聚超千门人工智能精品课程，推动人工智能成为师生的公共课和基础课；新增智能科学与技术一级学科，硕士博士授权点近2000个，为人才培养提供制度和学科保障。下一阶段需完善教育数据安全、应用准入、内容质量和评价标准，加强教师培训和教学研究，防止“重技术轻育人”“重工具轻方法”，推动形成可复制、可持续的应用生态。 前景：教育将从课堂改革迈向整体范式升级，核心是以人的发展为中心。未来，人工智能将促进教学从统一进度转向个性化学习支持，从知识传授转向能力与素养培养，从封闭课堂转向校企社协同的开放环境。此外，工具越先进，越需要注重价值引领、人格培养、批判性思维与创造力的发展，形成技术赋能与立德树人相结合的新格局。
教育的根本目标是激发潜能、塑造完整人格；新技术背景下，人工智能不仅是教学工具，更是推动教育改革的重要动力。各方应坚持以人为本，协调推进技术应用与教育价值保护，培养具备全球视野、创新精神和社会责任感的新时代人才，为国家现代化建设提供坚实的人才和智力支持。