在数字经济与实体经济深度融合的背景下，成都市正以系统性思维推进智能技术产业化应用。
今年政府工作报告中"开展'人工智能+'赋能千行百业行动"的部署，标志着这座西部中心城市在智能经济布局上进入实质性推进阶段。
当前，传统产业数字化转型面临技术应用碎片化、场景落地成本高等现实挑战。
成都市政协委员、四川农业大学乡村振兴学院院长周伦理在调研中发现，农业领域存在生产标准化程度低、质量追溯体系不完善等痛点。
在邛崃智慧稻麦农场的实践中，通过部署智能监测系统，实现了水肥管理的毫升级精准控制，农产品优质率提升30%以上。
这种"数据驱动替代经验种植"的转变，为破解农业现代化难题提供了新思路。
成都发展智能经济的优势正在显现。
据市政协委员、科技企业副总裁毕昱观察，全市1600余家规上软件企业构成的产业集群，与高校科研院所形成创新合力，特别是在交通治理领域，通过实时路况数据与信号灯系统的智能联动，实现了在机动车保有量增长情况下的拥堵指数下降。
这种"数据优势+场景创新"模式，为技术落地提供了可复制的样本。
针对应用生态建设的关键问题，市政协委员、科技公司董事长雍世平强调标准化建设的重要性。
在智慧零售领域，其团队开发的智能巡检系统已服务全国超5万家门店，核心在于建立了统一的设备接口和数据规范。
这种经验表明，只有打通技术标准"最后一公里"，才能实现解决方案的规模化推广。
前瞻产业发展趋势，委员们建议实施"三步走"策略：近期聚焦智慧农业、智能交通等优势领域打造示范场景；中期推动跨行业数据共享，构建城市级智能中枢；远期培育融合型新业态，如周伦理委员提出的"农业生产+观光体验+科普教育"多功能农场模式，毕昱委员构想的"智能座舱+城市服务"生态体系，均展现出技术赋能产生的乘数效应。
从城市交通的“秒级响应”，到田间地头的“精准决策”，再到产业链条的“系统升级”，“人工智能+”的价值不在于概念热度，而在于对治理效能与产业质效的持续提升。
把场景做实、把数据管好、把标准建起来、把生态育起来，才能让技术创新真正转化为发展动能与民生获得感，为高质量发展开辟更广阔空间。