研究发现，太多AI工具一起用会让效率变低，脑子也会累，这种情况叫“AI脑疲劳”。据《哈佛商业评论》的数据显示，有14%的员工报告了这个问题，主要是营销、人力、运营和软件行业。波士顿咨询集团的马修·克罗普把这种现象当成了危险信号。他说那些最早用AI且同时管理好几个智能体的工程师已经出现问题，而现在越来越多的人也在往这方面靠。这个结论是IT之家从《哈佛商业评论》的一项调查里看到的，他们调查了1488名美国大型企业的全职员工。 IT之家指出，企业别只顾着让AI提升效率，还得提防用多了产生的负面影响。研究显示，同时用1到2款工具生产力能明显提升，但超过3款后效率反而下降。克罗普觉得这是因为多任务处理到了极限。比如软件工程师让AI帮忙设计和写代码时，为了保证质量需要很高的认知负荷。 他表示企业应该给员工适当休息的机会。比如史蒂夫·耶格建议每天用AI辅助编程别超过3小时。还有克罗普说虽然AI能让效率提升50倍，但我们可能只需要20倍就够了，这样能换来更好的心理健康。研究表明“AI脑疲劳”比例高的行业往往也是AI应用率高的行业。 市场营销领域有25.9%的人出现这种症状，人力是19.3%，运营17.9%，软件工程17.8%。相比之下法律与合规岗位只有6%左右。 不过克罗普也说这并不意味着企业要放弃用AI。他指出当AI用来替代常规重复工作时能降低职业倦怠率。 现在能同时用好几个智能体的人还不到5%。所以目前的情况还在早期阶段。 这份研究发表在《哈佛商业评论》上，由IT之家提供消息内容由AI智能生成。 克罗普是波士顿咨询集团的董事总经理兼高级合伙人之一。他还担任该集团X部门的首席AI官。 克罗普希望把普通的职业倦怠和这种因AI改变工作方式导致的特定疲劳区分开来。 比如软件工程师要让AI帮忙做设计和编写代码时管理压力就会很大。 他提到每多增加一个智能体带来的管理压力就会被放大直到员工承受不住。 因此企业制定AI使用政策时要谨慎包括允许员工适当休息。 资深工程经理说他用一个工具做技术决策另一个生成文稿但工作速度反而变慢脑子乱糟糟的感觉不是身体累而是信息过载。 所以研究指出员工同时使用1到2款AI工具时生产力会显著提升但从2款增加到3款时增幅变小超过3款后效率反而下降表明多任务处理存在上限。 波士顿咨询集团X部门拥有约3000名工程师负责开发AI解决方案。 所以克罗普说我们并非反对管理多个智能体这已是现实趋势未来很多工作都会采用人管智能体的模式关键在于要意识到这种负面影响并主动加以管控。 他把这种非常特殊的反应称为“AI脑疲劳”是因为有效监管一个智能体本身需要极高的认知负荷不是机械重复的工作以软件工程师为例我让AI帮我设计和编写代码其输出质量至关重要每多增加一个智能体管理带来的高压就会被放大直至员工达到承受极限因此研究者认为企业应谨慎制定AI使用政策包括允许员工适当休息克罗普说即便AI能让效率提升50倍我们或许只需要提升20倍就够了换来更好的心理健康也不至于想辞职资深软件工程师史蒂夫·耶格近期提议为使用AI辅助编程的工程师设置每天3小时的使用上限克罗普表示“AI脑疲劳”的出现并不意味着企业应放弃使用AI研究同时发现当AI用于替代常规或重复性工作时员工的职业倦怠率会下降即便精神疲劳并未完全消除他说部分原因在于人们掌握了这些工具的用法后就停不下来因为它确实能极大赋能所以AI工具本身是积极的我们只需管控其负面影响。