当前，人形机器人产业正遭遇关键瓶颈：本体运动控制虽有明显突破，但智能系统在感知与决策上的能力不足，仍限制了规模化落地。问题的核心在于高质量真机数据严重短缺——截至2025年，全球开源具身数据集累计时长不足1000小时，难以支撑研发迭代。
开源共享不等于简单“把数据放出来”，而是建立在规则、标准和可信机制之上的协作创新。具身智能要跨越从样机到产品、从演示到规模化的门槛，离不开持续、稳定的高质量真机数据供给，以及可复用的数据体系建设。以工作组推进标准、以社区组织共建、以真实场景形成闭环，既是破解数据孤岛的可行路径，也为新技术进入产业深水区提供了更可持续的制度与生态支撑。