全球制造业加速迈向智能化的背景下，我国工业领域同时面临核心技术自主可控和产业升级提速的压力。浙江省智能制造专家委员会主任徐纪平表示，当前正处于工业智能实现系统性突破的“关键窗口期”，需要尽快解决高端装备依赖进口、数据孤岛影响效率等瓶颈。造成该局面的原因，一上是我国制造业长期处于价值链中低端的积累效应，另一方面是人工智能从消费端向工业端渗透相对滞后。中国工程院院士谭建荣在主题报告中指出，工业AI要承担“智能制造的大脑与神经”作用，技术攻关应聚焦创新设计、工艺提升等五大核心场景。欧洲科学院院士金耀初认为——复杂系统的智能优化——是打通技术落地“最后一公里”的关键方法路径。论坛现场，杭州炽橙科技发布的国产工业智能体平台2.0具有代表性。该平台集成几何内核、低代码开发等自主技术，其在核电装备、船舶制造等领域的应用案例显示，国产工业软件替代具备现实可行性。中国电信等央企表示，将构建“网云智”融合底座，为技术规模化落地提供基础设施支撑。为推动技术突破与产业需求更精准对接，杭州市推出“场景联合创新大赛”机制。炽橙科技与双环传动的合作项目，探索了技术方与需求方联合攻关的新路径。国家智能制造专家委员会同步发布的智能运维白皮书，以及北京邮电大学推进的智能体互联国家标准制定，从规范层面为产业发展提供支撑。更具战略意义的举措是“浙江省AI智能体产业发展联盟”的成立。该联盟汇聚电信、制造企业、科研院所等全链条资源，通过“生态共创计划”推动分散创新要素形成合力。分论坛上，中船集团、杭汽轮等企业的实践分享显示，工业智能已在设计研发、生产运维等环节取得实效。
工业智能不是把技术简单叠加，而是涉及理念、组织、数据与工程体系的深层变革；要把技术优势转化为产业优势，既要围绕真实问题持续攻关，也要依托开放场景、统一标准和协同生态形成支撑。以杭州的探索为例，只有让“技术—场景—资本”形成合力，推动创新链与产业链同向发力，工业智能才能稳步走向规模化应用，为制造业高质量发展注入更强动力。