记者从近日召开的全国工业和信息化工作会议获悉,推进"人工智能+制造"专项行动已被列为2026年十大重点工作之一。
会议要求培育一批重点行业智能体和智能原生企业,这一战略部署为我国制造业转型升级指明了方向。
当前,我国制造业总体规模已连续15年稳居世界第一,涵盖41个工业大类的完整产业体系为经济发展提供了坚实基础。
与此同时,我国人工智能技术发展迅速,在算力建设、算法创新、应用拓展等方面形成了从基础层到应用层的完整产业链条。
两大优势叠加,为深化产业融合创造了独特条件。
作为新一轮科技革命的核心驱动力,人工智能正在成为连接科技创新与产业创新的重要纽带。
这项通用技术贯穿基础研究到应用开发的全过程,通过提升算力、优化算法、促进数据要素流通,能够显著提高创新效率。
更为重要的是,人工智能具有强大的溢出效应,可广泛赋能各类行业,推动技术成果转化为实际生产力。
在制造领域,人工智能的应用价值正在全面显现。
从研发设计到生产制造,从仓储物流到售后服务,智能技术正在重塑传统制造流程。
这种渗透不仅加快了产品迭代速度,提升了生产精准度,还推动制造业从依靠经验驱动向数据智能驱动转变。
同时,制造业丰富多样的应用场景和复杂的产业特性,为人工智能技术提供了广阔的试验空间,倒逼技术在工业级可靠性和场景适配性方面持续突破。
然而,当前"人工智能+制造"的融合仍存在明显短板。
调研发现,部分制造企业仅在个别环节应用智能技术,未能实现全流程贯通;一些企业内部数据壁垒严重,难以形成有效流通;还有企业虽然收集了海量数据,却缺乏深度分析应用能力;更有企业盲目照搬他人方案,忽视自身产业特点。
这些现象反映出当前融合多停留在简单叠加层面,尚未达到深度化学反应的程度。
造成这一局面的原因是多方面的。
从企业层面看,对智能化转型的认知不足,前期投入成本压力较大;从技术层面看,工业场景复杂多变,技术适配难度高;从产业层面看,标准规范尚不完善,协同机制有待健全。
要真正发挥乘数效应,必须推动从物理拼接向化学融合转变。
这要求将人工智能从单纯的工具应用,转变为重组生产要素、重构生产模式的核心动力,通过催生数据、知识、流程与劳动者之间的深层互动,实现生产力的革命性跃升。
为此,需要多方协同发力。
一是打破数据孤岛,建立企业内部和产业链上下游的数据共享机制;二是推动技术下沉,根据不同行业和企业特点定制解决方案;三是完善创新生态,打通技术研发到市场应用的转化通道;四是引导企业从单纯的技术应用转向商业模式创新,让智能技术真正创造新价值。
分析人士指出,我国推进这一融合具有独特优势。
完备的工业体系与人工智能产业体系形成双重支撑,超大规模市场提供海量应用场景,有力的政策支持和新型基础设施建设扫清发展障碍,协同高效的创新生态加速技术迭代。
这些有利条件为深化融合奠定了坚实基础。
从国际竞争看,智能制造已成为各国争夺的战略高地。
谁能率先实现人工智能与制造业的深度融合,谁就能在新一轮产业变革中占据主动。
我国必须把握机遇,加快推进专项行动落地,培育更多具有国际竞争力的智能原生企业。
当智能算法遇见车间机床，当数据流贯通产业链条，中国制造正在书写新的传奇。
这场以技术创新为笔、产业升级为墨的变革，不仅将锻造出更强劲的工业筋骨，更将为中国经济高质量发展注入持久动能。
站在新一轮科技革命与产业变革的交汇点，"人工智能+制造"的化学反应才刚刚开始。