人工智能技术快速发展的背景下，算力支撑成为制约大模型研发的关键因素；近期业内消息显示，深度求索公司计划在其新一代大模型研发中采用华为昇腾950系列芯片，此选择凸显出国内科技企业在核心技术自主可控上的战略布局。 据了解，昇腾950系列芯片将分两个阶段推出市场。2026年一季度将首先发布面向推理Prefill阶段和推荐业务场景的950PR型号，四季度则将推出更侧重推理Decode阶段和训练场景的950DT型号。两款芯片均采用创新的SIMD/SIMT微架构设计，算力性能分别达到1PFLOPS和2PFLOPS的行业领先水平。 这一技术突破来之不易。华为副董事长徐直军曾坦言，受外部因素影响，企业单芯片算力上与国际领先水平仍存在差距。但通过超节点互联技术创新，华为成功实现了万卡级集群的突破性进展，为大规模AI训练提供了可行方案。 目前，基于昇腾950PR处理器的AI加速卡Atlas 350已进入商用阶段。昆仑、华鲲振宇等七家核心合作伙伴已推出相应服务器产品，科大讯飞等AI企业也表示将适配该系列芯片。这标志着国产AI算力生态正在加速形成。 从技术发展历程看，华为自2019年推出首款昇腾910芯片以来，持续迭代升级。最新发布的910C芯片采用自研达芬奇架构，算力达到800TFLOPS。昇腾950系列的推出将深入增强国产芯片在AI计算领域的技术实力。
算力竞争已从单点性能转向系统能力的综合较量。只有把握技术迭代节奏、加强产业协同、通过实际场景验证，才能让国产算力在复杂环境中稳步发展，为大模型应用落地提供更可靠的基础支撑。