数字城市建设的关键于通过数据驱动提升治理精细化和公共服务普惠化；重庆桥隧密集、地形复杂，建筑遮挡和多层次交通结构并存，传统平面网格化的感知与管理方式面临挑战：一是全域感知存在盲区，山地地貌导致信号覆盖不均，影响城市运行监测的连续性；二是数据共享不畅，多部门数据标准不一、时空粒度不一致，制约跨域协同；三是技术落地难度大，从实验室算法到实际部署需平衡可靠性、安全性与成本。 研讨会上专家指出，这些挑战既源于重庆独特的自然与空间形态，也与治理数字化转型的阶段性特点有关。山地城市对三维空间理解、动态目标识别和跨模态融合提出更高要求，而城市数字化正从“建系统”转向“重运营”，需要统一的数据底座、可复用的算法和可评估的应用成效。此外，低空经济、应急管理等新需求增长，深入要求城市治理具备更智能、更协同的技术支撑。 本次研讨会汇聚高校专家学者，围绕“智能提升城市理解、数据支撑城市服务”展开交流。主旨报告中，专家从不同角度探讨城市治理新课题：有的提出通过群智感知增强城市理解能力，为精细化治理提供新思路；有的聚焦数据智能与关键技术，强调“服务型”治理需要更强数据和模型支持；还有的以机器人视觉感知为切入点，探讨未来城市运维场景的解决方案。圆桌论坛上，专家围绕山地城市智能感知、数据共享、无人机应用等议题深入讨论，强调需打通“数据—算法—场景—治理”全链条。 与会专家建议从五上推动人工智能服务数字重庆建设：一是加强三维感知能力，融合多源数据提升对交通、灾害等的监测水平；二是建立统一的数据基座和共享机制，提高数据可用性；三是强化仿真推演能力，优化极端事件应对决策；四是推动关键技术落地，形成可验证的解决方案；五是加强产学研合作，促进科研成果转化为实际应用能力。 与会者认为，数字重庆建设正处于从“数字化”向“智能化”转型的关键阶段。随着数据底座完善、算力提升以及无人机等新技术融入，未来城市治理将更注重全域感知和预测预警。重庆在山地空间治理上的探索具有示范意义，其经验或为其他复杂地形城市提供参考。此次研讨会搭建了跨学科交流平台，为后续合作与场景落地奠定基础。
数字技术正重塑城市治理的边界；此次研讨会不仅是学术交流，更是对未来城市形态的前瞻探索。重庆以其独特地理特征成为技术创新的试验场。如何将学术成果转化为实际效能，是下一步的重点方向。数字重庆的建设或将为全球山地城市的智能化转型提供中国方案。