全球数字化转型持续推进，AI技术正在重塑各行业的生产力格局；但另外，传统云计算架构的短板也越来越明显。以存算分离为核心的经典架构在处理结构化数据时表现不错，却难以应对AI时代非结构化数据的爆炸式增长。
架构的演进，本质上是现实需求倒逼的结果，而非技术层面的主动革新。存算分离在特定阶段有其合理性，但技术路径的价值，终究要看能否适应时代需求。当数据的规模与复杂度持续突破现有框架的承载上限，基础设施的变革就不再是"要不要"的问题，而是"什么时候"的问题。如何在架构转型中把握节奏、控制风险、平稳过渡，将是摆在企业决策者面前的现实课题。