问题——技术快速迭代引发的“岗位焦虑”已成为普遍关注；近年来，人工智能文本处理、数据整理、流程审核、内容生成等环节的应用持续深入，一些以重复性操作为主的岗位率先受到影响。论坛上，马一德代表指出，智能化带来的并非某个岗位的简单替换，而是对工作方式、组织形态和人才标准的整体重塑。对个人而言，“会不会被替代”正逐步转化为“能否适应新分工、新要求”的现实考验。 原因——三重因素推动职业结构重组。一是技术能力跃升带来边际成本下降，算法与算力提升使自动化覆盖面不断扩大，企业在降本增效压力下更倾向于将标准化流程交由系统处理。二是产业数字化转型加速，越来越多行业把数据作为关键生产要素，业务链条从线下经验驱动转向线上数据驱动，岗位能力要求随之走向“数字化、模型化”。三是市场竞争与消费需求变化促使企业缩短创新周期、提升响应速度，传统以层级管理和固定工种为特征的组织模式需要调整，复合型、项目制、协同化的人才使用方式更为常见。 影响——替代与创造并存，关键在于结构性变化。马一德代表认为，人工智能对就业的影响不能简单理解为“岗位减少”，更重要的是岗位内容与技能组合正在重构：一上，部分事务性、重复性工作会被压缩，若劳动者技能长期停留单一环节，职业风险将上升；另一上，围绕数据治理、模型应用、智能产品运营、合规与安全、行业解决方案等新需求，也会带来新的岗位增量。总体看，这种影响优势在于明显的结构性特征：不同地区、行业、年龄群体承压点各不相同，职业转换成本与再培训需求同步上升，对职业教育、继续教育和企业内部培训供给提出更高要求。 对策——以“硬技能+软能力+跨界整合”提升个人竞争力。围绕如何增强职场价值，马一德代表提出多项建议。其一，持续学习并补齐数字能力短板，尤其要理解智能化工具的基本逻辑与使用方法，数据分析、模型应用、自动化流程管理诸上形成可迁移的能力组合，实现从“被动使用者”到“主动驾驭者”的转变。其二，强化沟通协作、组织协调、创造力与审美判断等能力，这些更依赖场景理解、价值判断和人际互动，是技术难以完全替代。其三，提升跨领域知识整合能力，把行业经验与技术工具结合起来，形成“懂业务、会工具、能落地”的复合能力，在不同领域之间搭建连接，从而进入更具成长性的岗位链条。 对策——企业转型需同步推进“技术升级”与“人岗再设计”。马一德代表同时指出，企业不仅是技术应用者，也是就业结构变化的重要推动者。面对智能化趋势，企业在推进自动化的同时，应重构岗位体系与人才培养路径：一要以业务流程再造为牵引，明确哪些环节适合智能化替代，哪些环节需要人机协同，从源头减少“只替不建”的短期倾向；二要探索新的商业模式与用工方式，通过产品服务升级、数据驱动运营、智能化增值服务等拓展增长空间，为员工创造更有前景的新岗位；三要建立面向全员的培训与转岗机制，把技能提升纳入长期投入，形成与岗位变化相匹配的内部流动通道，降低结构性调整带来的摩擦成本。 前景——从“担忧替代”走向“主动适配”，人机协同将成常态。与会者普遍认为，智能化浪潮不可逆转，关键在于把技术变化转化为发展增量。展望未来，随着涉及的应用在政务服务、制造业、金融、医疗、教育等领域继续拓展，岗位将更多呈现“人负责判断与创造、机负责计算与执行”的协同格局。谁能更快完成能力升级、形成复合型技能结构，谁就更可能在新分工中占据主动。同时，教育培训体系、企业人才战略与公共服务也需更好衔接，为劳动者提供更便捷的学习渠道与更稳定的转型预期。
历史经验表明，每次技术革命最终都带来了更高质量的就业机会。面对当前变革，既不能盲目乐观，也不必消极回避，更需要以开放心态主动应对。正如马一德强调的：“职业安全的终极保障不是对抗技术进步，而是持续实现人的不可替代性。”这既是个体发展的必答题，也是建设人才强国的时代课题。