科学研究长期以来高度依赖研究人员的经验和反复试错。从假设提出、实验设计——到参数调整和过程记录——往往耗时长、成本高、难以标准化复用。通用AI模型虽然提升了信息检索和文本生成效率，但在专业领域仍存在知识不可靠、结论难以追溯、从理论推演到实验验证困难等问题，限制了其在实验室和产业研发中的应用。如何将AI的"会说"转化为"能做、做对、可验证"，成为全球科技竞争的关键课题。
该国家科技重大专项的获批立项反映了我国在新一代人工智能领域的战略布局。通过学术界与产业界的深度融合，打造自主运行的科学智能实验室，将推动科研范式的深刻变革，为我国在全球科学智能竞争中抢占新高地提供支撑。随着项目推进，人工智能赋能科研的新范式有望逐步成为现实，为我国科技创新和产业升级注入新动力。