我是个没啥技术的文科小白，想用这个笔记本写写我的AI养虾经历，主要是为了记录我摆弄OpenAI的Codex和龙虾的过程。其实学AI最关键的不是死磕课程，而是动起手来，还要有个地方能跟人聊聊，听他们给点灵感，逼着自己不停地折腾。我以前一直靠Google的Gemini的Gem助手帮我干活，弄了8、9个，用着特顺手，就是有个大毛病：它不能自己按顺序干活。所以我还是决定硬着头皮试试龙虾（openclaw），这就得自己从0到1慢慢琢磨。第一步是给旧MacBook装龙虾。我开始想着偷懒，想用Codex帮我一键搞定，结果发现版本不支持，只能手动弄。（话说冉总昨天在俱乐部分享里说用trae.ai安装更简单，这就看出聊天的好处了，能少走不少冤枉路。）接下来我照着官方教程https://openclaw.ai/一步步来，结果第一步就遇到麻烦：让我先装个homebrew环境，这是啥？我不懂。赶紧给Gemini发截图问这是什么？有啥危险？怎么安？ 折腾完homebrew，继续装龙虾，又卡住了一动不动10分钟。再找Gemini问问怎么回事，原来是node.js没装上。那就只好先手动装node.js，接着再回去装虾。总算按部就班把这玩意装完了。 然后先挑飞书试个水。每一步都照Gemini说的做：打开飞书后台、一步步问、粘贴复制操作个不停。飞书这边也费了不少劲，刚装完机器人发现对话框打不开，只能看到任务编辑页面。我又不停地找Gemini问怎么解决，最后修好了。机器人终于OK了，可免费额度很快就见底了。 接着又问Gemini怎么办？最后我花了100块钱给硅基流动充了个token。我用飞书的主要目的是帮我解决工作里的具体事儿，比如定时给同事发消息、让他们反馈数据、再把大家的信息整合出简报来。以后我还想接着测测这机器人能不能自动加别人飞书当客服使唤。 为什么要把这些琐碎的过程都写下来？就是想跟大家说说我的真实感受： 1、技术其实不是多大的坎儿，真正挡路的是自己的耐心。想让AI帮你做事儿就得忍得下心去面对枯燥，去适应那些你不习惯的东西。 2、我以前看别人教程总习惯先收藏起来留着以后看，结果基本都没用过。这是个很糟糕的毛病。现在我只要看到新教程就赶紧抽几分钟动手试试，养成了习惯才管用。 3、怎么才能养成习惯？这事儿真挺难办的。我有个简单粗暴的办法就是花钱。如果你用各种模型都用免费的，不管好不好用也就偶尔拿出来问问就完事了，不会真让它参与工作的核心部分。但要是花了钱情况就不一样了，你会觉得有点肉疼，就会想着别浪费这个钱得好好利用它。这方面我是有经验的：ChatGPT刚出来的时候我就开了会员充了值。一开始我也没当回事儿，直到有一天发现会员费都充了五六个月了100多美金都扔进去了居然没怎么用过这可不行啊！我就逼着自己使劲用它解决工作难题慢慢学会用Codex帮我做网站、部署网站、优化GEO之类的。 4、所以在模型上花钱绝对是个好事儿，逼着你不能浪费得不断去学去用。用起来它才值钱不用就啥都不是还会让你觉得错觉：这AI好像也没那么厉害啊！就像我们这个龙虾俱乐部为啥要收费呢？道理也很简单：得让你有点舍不得停下来、进来就得学就得用还得交流这才觉得值不然你觉得不值！ 这种学习的循环一旦转动起来一切都好了不然你会把大部分时间都浪费在空想上。 现在的时代最缺的是灵感和想象力最不缺的就是懒懒散散地躺着想问题。 用起来才是终极目标！ 最后声明一点：虽然文字不能偷懒但谢天谢地有AI作图还能给我省点力气偷懒。 大家有啥问题直接加微信flxs987一起来养虾吧！