问题：制造业转型升级、高端装备自主可控需求不断增强的背景下，工业软件作为工业体系的“关键底座”，长期面临核心技术受制于人、基础能力薄弱、工程化落地难等共性挑战；尤其在几何内核等底层模块上，研发周期长、验证成本高、生态黏性强，一旦缺位，容易形成“缺芯少魂”的结构性短板，制约设计、仿真、制造、管理等环节的协同效率，也影响产业链供应链的安全与韧性。 原因：一上，底层基础软件研发投入大、回报周期长，对持续资金、复合型人才和稳定应用场景提出更高要求；另一方面，工业软件不仅是技术问题，更是工程与生态问题，需要与行业工艺、企业流程深度耦合。缺少真实产线和龙头企业的应用牵引，难以完成迭代并实现规模化复制。近年来，合肥以科技创新带动产业升级，叠加新能源汽车、高端装备等产业集群形成的丰富场景，使“以用促研、以研促用”的闭环具备落地条件。 影响：此次合肥“新春第一会”上，蜀山区合肥人工智能与大数据研究院的阶段性成果被置于城市创新全局中检验。研究院成立三年来，围绕“赋能工业制造”主线推进关键技术攻关，推出全自主研发、可商用的工业软件几何内核“九韶内核”，并建立起稳定的版本迭代与成果产出机制，累计发布40余项前沿成果。涉及的技术已在航空航天、高端装备等领域实现商业化落地，服务中国商飞、奇瑞、合力叉车等企业的生产应用。更值得关注的是，依托“研发—孵化—投资—服务”全链条转化模式，研究院孵化近30家科技企业，累计营收近3亿元，显示从技术突破到产业兑现的通道正在打通。对地方发展而言，这类新型研发机构既能补齐“卡点”技术，也能带动创新要素集聚，提升区域科创策源能力与产业组织能力。 对策：从地方实践看，形成可持续创新能力，既要攻关“硬科技”，也要完善制度供给与生态建设。合肥市与蜀山区通过“经费包干+绩效考核”等方式给予支持，并在场地、投融资、平台建设诸上提供保障，帮助机构将更多资源投入长期性、基础性研发；通过中试基地等平台和联合会机制，降低成果从实验室走向产线的风险与成本；依托本地产业集群的场景资源，把技术迭代放到真实工况中验证，提升产品可用性与可靠性。人才结构同样关键。研究院已组建146人的团队，研发人员占比较高、研究生以上学历比例较高，并集聚国家级人才，为持续迭代提供支撑。面向下一阶段，研究院提出三方面发力：其一，继续强化几何内核、工业大模型等底层能力，推动工业软件全栈突破，争创更高能级平台；其二，构建“底层能力—智能体—服务”的工业智能体生态，将工业知识封装为可交付的智能单元，降低中小企业应用门槛，推动工具普惠；其三，完善耐心资本供给，探索“研究院+基金+园区”联动的转化机制，以长期资金陪伴硬科技企业成长，增强创新持续性与抗波动能力。 前景：当前，“科技创新引领新质生产力发展”已成为城市竞争的新赛道。面向“十五五”，以工业软件为代表的基础软件与产业智能化能力，有望制造业提质增效、产业链韧性提升、企业数字化转型等上释放更大乘数效应。对合肥而言，持续把场景优势转化为创新优势、把产业优势转化为生态优势，将有助于形成“技术—产品—企业—集群”的梯次培育体系。对新型研发机构而言，关键在于底层攻关与工程化落地并重，持续扩大生态伙伴与应用深度，在开放合作中做强标准、做厚平台、做优服务，从“单点突破”走向“体系能力”，为建设科技创新策源地、加快形成新质生产力提供更扎实的支撑。
从“九韶内核”的技术突破到全链条转化模式的探索，合肥人工智能与大数据研究院的实践提出了一个清晰判断：破解“卡脖子”难题，既需要关键技术突破，也需要与之匹配、可持续运行创新生态；在培育新质生产力的背景下，这种“政产学研金”深度融合的合肥路径，为更多城市推进科技自立自强提供了可借鉴的样本。随着创新要素在制度与场景中加速汇聚，中国制造向中国智造的跃迁，有望获得更强劲的支撑力量。