人工智能深度赋能电力市场 我国能源智慧化转型迈入新阶段

随着新能源高比例接入和市场化交易不断深化,电力系统表现为波动性强、耦合度高、不确定性大的特点。风电、光伏发电受天气影响明显,电力负荷随产业结构、气温变化和用电行为而波动,现货价格则受供需关系、约束条件和市场预期共同影响。传统预测与交易方法难以应对高频、多维、非线性的复杂场景,容易产生偏差,导致考核成本增加和交易风险上升,影响电力供应保障和新能源消纳效率。

电力市场的高效运行既需要准确的价格信号传导,也离不开对不确定性的有效管控。在新能源占比持续提升的背景下,智能化技术不是要改变行业规律,而是帮助我们更好地理解和运用这些规律。只有夯实数据基础、提升工程能力、完善市场机制协同发力,才能将技术优势切实转化为保障供应、提升效率的实际成效,为能源绿色转型提供有力支撑。