黄仁勋在这次GTC大会上给大家亮出了底牌，说AI推理的大拐点马上就要来了。他说，过去两年大家对算力的需求涨了一百万倍，现在的推理任务比以前的模型训练还要更吃算力。这就好比以前大家都在实验室里搞研究，现在要直接拿到市场上大规模用了。黄仁勋在台上具体讲了一下新架构是咋干活的。他给这一整套流程拆成了两步：先让Vera Rubin芯片把人的话转成机器能听懂的词；然后让Groq芯片把这些词再翻译成最终要跟人说的话。这样分工合作，效率一下子就上来了，能很好地支撑那些需要实时聊天的应用。据他透露，像Anthropic、meta这些大公司都已经跟他们深度绑定了。现在英伟达一个平台就承载了全球三分之一的算力需求，而且不管是做蛋白质预测还是机器人控制，无论是在边缘侧还是在云端，都能跑得很稳。正是因为这种啥都能干活的本事，所以成了性价比最高的选择。 财务这块，他们把2027年的营收预期给往上提了一大截，从5000亿美元直接涨到了1万亿美元。黄仁勋解释说，这是因为大家都在疯狂建AI的基础设施，“构建智能系统得花个万亿美元的真金白银，这说明大家对AI还是很有信心的”。他还特别强调，英伟达是唯一那种不管放在哪儿都能保持稳定可靠的解决方案。市场上的专家Jacob Bourne也觉得这次修正目标很说明问题。虽然还有人担心会有泡沫，但像Anthropic这些头部公司都在大规模采购设备，这说明AI应用真的已经要从实验室走到真实世界了。英伟达能在芯片市场领跑，主要是因为他们技术栈很全，跟生态系统也能兼容得很好。