问题：高速公路路面裂缝、坑槽、网裂等病害直接关系行车安全与通行舒适。
长期以来，养护监理主要依赖人员低速行驶目测、必要时停车下车核查。
这一方式在早期路网规模较小时尚可应对，但随着高速公路里程增长、车流密度上升，传统巡查面临效率偏低、人员作业风险较高、判定标准易受经验差异影响等现实难题，难以满足精细化、预防性养护的管理需求。
原因：一方面，路面病害具有“点多、线长、变化快”的特征，受温度、降雨、重载交通等因素影响，病害发展具有不确定性，单靠周期性人工巡查难以及时捕捉早期隐患。
另一方面，不同巡查人员对同类病害的识别阈值、记录口径和尺寸估算存在差异，导致数据可比性不足，影响养护决策的统一部署与闭环管理。
此外，停车勘查带来的二次风险不容忽视，尤其在车速高、交通流量大的路段，现场作业安全管理成本较高。
影响：针对上述痛点，河南交投工程管理咨询有限公司驻马店驻地办近日在S38新阳高速、S29许信高速、S81商南高速开展智能巡查试点测试。
试点以普通巡查车辆搭载智能设备为载体，在正常行驶状态下完成路面图像采集与病害识别。
结果显示，本次约276公里路面检测中，系统对路面8类常见病害平均识别准确率达到93.9%，其中对坑槽、网裂等典型病害识别准确率达到100%。
在效率方面，完成100公里路段双向巡查与病害识别，智能巡查约4.2小时、2人协作即可完成；传统人工巡查通常需3人配合、耗时约16小时。
更重要的是，试点实现“不停车检测”，减少人员暴露在高速交通环境中的时间与频次，为一线安全作业提供了更稳妥的技术路径。
对策：业内人士认为，技术应用的关键不止于“看得快”，更在于“看得准、记得清、用得上”。
智能巡查系统能够以相对统一的规则对病害进行识别与标注，并自动生成包含位置、类型、尺寸等量化信息的报告，便于养护单位开展分级处置、分段治理和资源统筹。
在此基础上，监理工程师的工作重心也可由“现场反复查找”转向“后台复核校验、趋势分析研判”，把更多精力投入到复杂病害成因分析、养护工法比选和质量过程控制中。
与此同时，推进该模式常态化仍需配套机制：一是完善病害分类与数据格式标准，提升跨项目、跨区域的可比性；二是建立抽检复核与模型迭代机制，持续提升对光照变化、雨后积水、修补痕迹等复杂场景的识别能力；三是推动巡查数据与养护计划、施工管理、绩效考核联动，形成“发现—派单—处置—验收—评估”的闭环。
前景：从更大视角看，智能巡查的价值在于推动高速公路养护从“被动修补”迈向“预防性养护”。
当路面病害数据能够持续、稳定、可追溯地积累并形成趋势画像，管理部门就可在病害扩展前进行针对性处置，减少大修频次，降低全寿命周期成本。
河南交投工程管理咨询有限公司此前已在三门峡、焦作、驻马店等地日常养护监理项目开展实践应用。
随着试点经验进一步沉淀并在更多路段复制推广，叠加路网数字化、感知设备普及和管理流程再造，公路养护监理有望形成“数据驱动、人机协同、标准统一”的新模式，为构建更高水平的智慧养护体系提供可操作的路径。
高速公路养护监理的关键在于“早发现、早处置、少扰动”。
以车载智能巡查为代表的技术探索，正在把巡查从“靠眼力、靠经验”推进到“靠数据、靠标准”。
当技术进步与管理机制同步迭代，路面病害治理将更精准、更安全、更经济，公众对“平安出行、畅通出行”的获得感也将随之增强。