春运收官时刻,铁路货运保通保畅任务依然繁重。
3月1日凌晨,国铁广州局株洲车辆段衡北运用车间郴州动态检车室内,检车员们紧盯屏幕,逐帧排查列车车底图像中的故障隐患。
副工长陈光明正在执行他职业生涯中最后一个春运值守任务。
传统货车检修模式面临效率与精度双重挑战。
一列货车运行中会生成近5000张车底图像,过去需要4人协同排查,不仅耗时费力,还容易因疲劳导致疏漏。
春运高峰期,每个班次需完成30余趟列车检修,检车员要人工核验十万余张图像,工作强度极大。
京广线作为全国铁路货运大动脉,春运期间车流持续高位运行,任何一处故障隐患都可能影响货运保通保畅全局,关系产业链供应链稳定。
技术革新为破解难题提供了有效路径。
铁路货车故障轨边图像检测系统依托轨边高速摄像设备,对运行中的货车关键部位实时扫描,将高清图像远程传输至后方作业平台。
检车员无需现场作业,即可精准捕捉千里之外的列车故障隐患,第一时间通知现场处置。
2025年投用的智能识别系统进一步提升了检测能力,通过智能筛选自动过滤无异常图像,将每辆车待核验图像缩减至200张以内,一列50辆编组货车仅需2人5分钟即可完成检查,作业效率提升70%。
技术应用并非简单的设备更新,而是构建了全新的作业管理体系。
智能系统以绿色标识自动圈定疑似故障点位,经检车员复核确认后转为红色预警,同步下发至前方列检作业场。
现场处置完毕后及时回填结果,形成"智能识别—人工确认—现场处置—结果反馈"的全链条闭环管控。
这一流程设计既发挥了技术优势,又保留了人工把关环节,精准适配春运期间货运量激增的作业需求。
人的因素在技术变革中依然不可替代。
陈光明深知铁路安全容不得半分含糊,即便有了科技赋能,人仍需把好最后一道关口。
作为班组小组长,他牵头制定智能系统运用管理细则,手把手带动全员熟练掌握新流程新规范,每次交接班逐件核对故障处置台账。
在他带动下,班组故障漏检率下降近三成。
这种严谨作风体现了铁路基层工作者的职业操守,也是技术效能充分发挥的重要保障。
从更宏观视角看,铁路货运智能化升级是交通运输现代化的缩影。
货运列车承载着经济社会发展的物资保障功能,其安全高效运行直接关系国计民生。
智能检测技术的应用不仅提升了作业效率,更重要的是构建了更加可靠的安全防护体系,为货运大动脉畅通提供了技术支撑。
这种技术与管理的深度融合,代表了铁路行业转型升级的方向。
春运终会收官，但货运安全保障没有“收工时刻”。
从轨边设备到作业平台，从智能筛选到人工复核，从预警下发到结果回填，一套更精细、更高效的安全治理链条正在一线落地。
陈光明在最后一个春运岗上的坚守提醒人们：科技进步提升的是效率与精度，不变的是对安全的敬畏与对责任的坚守。
把技术优势转化为管理效能、把岗位担当落实到每一次确认与回填，才能让钢铁动脉在高负荷运行中依然保持稳定、畅通与安全。