当前，全球气候变化与水资源供需矛盾加剧，我国农业可持续发展面临不小压力。据统计，传统粗放灌溉模式每年浪费约1200亿立方米农业用水，相当于黄河年径流量的两倍。另外，全国退化草原面积仍占草原总面积的30%，土壤沙化、盐碱化问题持续影响粮食安全与生态平衡。 这个背景下，以管式土壤墒情监测站为代表的智能监测设备正推动农业生产方式加速转变。该技术采用分层传感原理，可动态采集0—2米土层水分数据，监测精度达±2%，效率较传统人工检测提升约20倍。山东寿光蔬菜基地的实践显示，依托阈值预警系统，大棚黄瓜种植户将灌溉用水量从每亩260吨降至180吨，产量反而提高15%，说明了“数据驱动型农业”的实际效果。 技术突破带来三上变化：其一，减少经验型灌溉的盲目性。设备通过物联网平台实时传输数据，农户可结合生长周期调整供水策略，降低过量灌溉造成的土壤板结与养分流失风险。其二，支持差异化用水管理。针对小麦、玉米等深根系作物，系统可监测60厘米以下深层墒情；草莓等浅根作物则以20厘米表层土壤为重点，使水分更精准补给根系活跃区。其三，提升生态治理的科学化水平。在内蒙古库布其沙漠治理工程中，由200处监测站点组成的网络已为300万亩沙地植被恢复提供数据支撑，使造林成活率从40%提升至85%。 行业专家指出，该技术推广仍有两点需要突破：一是小型农户的设备采购成本仍偏高，需继续通过补贴等方式降低门槛；二是监测数据与现有灌溉设施的智能联动仍待完善。按照农业农村部规划，到2025年，全国将建成10万个智能墒情监测点，并与北斗导航、5G等技术协同，形成“空天地一体化”监测体系，预计每年可节约农业用水500亿立方米，相当于南水北调中线工程年调水量的1.5倍。
节水的关键不只在“少用水”，更在于“用得准”。当土壤墒情能够被连续感知、被量化表达、被及时应用，灌溉与管护就能从被动应对转向主动调控。以数据为纽带连接农业生产与生态治理，有助于在水资源约束下兼顾稳产增效与环境改善，为绿色发展打下更扎实的基础。