最近小米AI团队搞了个大动作，在算力优化这块儿直接把成本给压下来了71.2%。3月17日的新闻说，他们和北京大学的研究人员联手搞了个叫ARL-Tangram的系统。这系统厉害啊，用了动作级公式和弹性调度算法，既能让任务跑得更快（ACT），还能在各种硬件上灵活运行。结果发现，在智能体强化学习上的表现特别好，平均ACT提高了4.3分，训练时间还缩短了不少。 这个系统是MiMo大模型的负责人罗福莉牵头做的，这已经是她在小米发布的第二篇论文了。之前她还跟北大发过一篇关于MoE和强化学习的文章。去年10月她刚一亮相，大家就记住她了。这次在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，她作为新成员上台，大家都看出来她在技术上很有前瞻性。她以前说过智能要从语言走向物理世界，现在他们正努力往AGI那个方向走。 ARL-Tangram把小米的算力管理能力给提上去了，以后智能体应用肯定会更广泛。现在大家都在数字化转型，资源不够用是个大问题。小米的这个新技术正好解决了这个痛点。 对于咱们普通用户来说，以后的智能化产品和服务肯定会更多更好用。虽然小米AI团队这次拿出了实实在在的成果展示出他们的创新实力，但相信他们还会有更多突破等着我们。