多业务集团在用BI实现数据隔离与复用时，需要优先考虑不同业务线之间的权限控制、分析资产以及应用场景的隔离。 具体来说，我们可以分为三个层次进行隔离：首先是把组织权限进行隔离，把各子公司或独立业务板块的数据与基础主数据分开处理；其次是对分析资产进行隔离，把各业务线专属的分析卡片和报表与已统一加工的基础分析数据集分开处理；最后是对应用场景进行隔离，把各业务线专属的数据分析应用与通用能力还有统一用户权限体系分开处理。 此外，在数据隔离环节中还需要用到ETL、LDAP等技术手段。 ETL可以帮助我们完成对不同来源数据的清洗和转换工作，而LDAP则可以帮助我们对接企业身份体系，实现统一管控。 那么多业务集团是怎么把数据既隔离又复用的呢？给每一个业务线都独立分配数据源给管理员就可以实现物理层面的隔离。然后把这些数据都集中存储在集团统一数仓中，通过行级权限控制来实现逻辑隔离。这样就可以避免不同业务线之间的越权访问问题了。 除了隔离之外，多业务集团还需要考虑到数据复用问题。可以通过复用核心价值主数据来减少重复维护工作量，通过复用已加工的基础分析数据集来避免重复ETL清洗工作，通过复用通用能力如填报、预警、AI分析等能力来降低开发成本。 ChatBI自然语言数据分析功能在这个过程中也扮演着重要角色，集团统一开通权限后，各业务线就可以基于自己的数据集创建专属主题了。观远BI还提供了多个批量操作能力，可以帮助我们统一运维工作流程从而降低运维成本约30%-40%。 某多元化控股集团旗下有地产、零售、文旅等多个独立子公司。落地方案就是集团层面统一维护组织和用户主数据生成标准BI数据集给各个子公司创建独立工作空间使用；某连锁零售集团覆盖几十个区域时就是集团商品团队统一维护商品和供应商信息通过BI填报数据集完成信息更新；大型制造集团则是采购事业部维护的物料和供应商数据集授权给生产和销售事业部使用。