问题——“工业制造大脑”受制于人，光学仿真短板亟待补齐；CAE软件被业内视为工业制造的关键基础工具，直接影响产品设计验证效率和工程可靠性。目前，全球CAE市场份额高度集中，头部供应商多来自海外，国内工业企业核心仿真软件以及底层算法、工程模型等关键环节仍存在不同程度的外部依赖。尤其在光电产业快速扩张、产品迭代加快的背景下，若核心仿真工具长期受制于人，研发周期、成本控制、数据安全和供应链稳定等环节都可能出现“卡点”，进而制约产业向高端发展。 原因——技术壁垒高、验证周期长与生态不足叠加，国产软件突围不易。业内人士指出，光学CAE兼具理论深度与工程复杂性：既需要扎实的物理光学理论和算法能力，也要经过大量工程场景验证，才能做到可用、好用、稳定。长期以来，国内高端工业软件面临三上挑战：其一，原创算法与核心技术积累相对薄弱，跨学科人才紧缺；其二，工业客户对可靠性要求极高，产品从实验室走向工程现场需要较长周期打磨；其三，软件成长依赖应用生态，缺少“研发—测试—应用—迭代”的闭环环境，初创团队容易陷入“缺客户难验证、缺验证难获客户”的循环。 影响——国产替代不仅是企业选择，更关乎产业链安全与创新效率。推动光学CAE国产化，意义不止于替换一套工具。对企业而言，国产仿真平台一旦形成稳定供给，可降低授权与运维成本，提升工具可控性与响应速度；对产业链而言，可提高关键环节自主可控水平，增强外部环境变化下的抗风险能力；对创新体系而言，有助于将研发数据与工程经验沉淀为本土能力，深入带动光电器件、系统集成等环节协同创新。随着光电应用向高精度、高可靠和复杂系统演进，仿真软件的迭代速度将更直接影响产业竞争力。 对策——以产学研协同为牵引，以赛事平台与政策服务加速产业化落地。在济南，一条以产业生态支持工业软件成长的路径正在形成。时间回到2022年，深耕光学仿真十余年的赵复生选择从科研机构走向市场、重新创业，并与合作伙伴刘智帅等推动技术成果产业化。关键在于跨国技术合作与本土再创新相结合：在国际学术成果基础上开展工程化改造与产品化开发，形成面向产业应用的光学仿真解决方案。 同年，中国U新动能创新创业大赛成为项目落地的重要助推。项目获奖后，当地围绕注册登记、办公场所、人才政策、产业扶持资金、投融资对接等提供一站式服务，帮助团队补上初创期常见的资源断档。业内观察认为，工业软件不同于一般互联网产品，更依赖长期、稳定的支持：政策端降低制度性成本，产业端提供真实场景验证机会，才能推动产品尽快进入工程闭环。 同时，济南在光电产业具备相对完整的链条基础，从材料、器件到系统集成集聚了一批企业，为光学CAE的研发测试、场景应用与联合攻关提供了条件。依托本地产业集群，企业更容易获得反馈数据与工程需求，将理论优势转化为可交付的工业级软件能力。 前景——从“能用”迈向“好用”，关键在持续迭代与生态共建。罗迅科技涉及的负责人表示，工业软件突围是一场贯穿技术、工程与市场的持久战。团队正围绕新一代高速物理光学仿真方向持续攻关，目标是形成面向国产化需求、可规模化推广的产品体系。下一阶段，行业更关注三点：一是持续提升核心算法与计算效率，满足复杂光学系统的快速仿真需求；二是与本土产业场景深度耦合，在半导体、显示、激光、精密光学制造等领域沉淀可复制的工程案例；三是建设开发者与用户生态，形成标准化接口与产业协同机制，提升产品可维护性与长期演进能力。 多位业内人士认为，国产工业软件的竞争不止是单点技术，更是“人才—资本—场景—标准—服务”的综合能力较量。以城市产业生态承接硬科技创业，有助于缩短科研成果走向产业价值的路径。随着国内制造业高端化、智能化进程加速，光学CAE等细分领域有望在更多应用端实现突破，推动国产工业软件从局部替代走向体系化提升。
赵复生从北京回到济南的创业经历，是科技创新与地方产业生态相互成就的一个缩影。这表明，前沿技术的突破既需要科研人员长期投入，也离不开产业基础的支撑和更有针对性的政策服务。作为全国重要的光电产业基地，济南正通过完善产业链、优化创业生态和强化政策支持，吸引并培育更多像罗迅科技这样创新企业。产业与城市的双向发力，正在为我国工业软件自主发展注入新动能，也让更多“卡脖子”领域的国产替代看到更清晰的突破路径。