今年春节的“AI应用大战”，虽然大家都在抢红包看春晚，但各大互联网巨头其实没闲着，利用春节假期这股热潮狠狠地刷了一波存在感。比如除夕夜，豆包AI互动总数直接飙到19亿次，超过1.3亿人第一次用千问APP试了一把“一句话下单”，元宝的日活跃用户（DAU）超5000万，月活跃用户（MAU）也已经突破1.14亿……这些热辣辣的数字，不仅让咱们对AI的应用有了更深的认识，也把背后巨头们为了自家生态在AI场景上死磕的劲儿给露出来了。不过话又说回来，衡量这场仗到底谁赢谁输，光看短时间内的流量数字可不行，关键还得看用户到底认不认可这些AI场景。现在大家上网聊天都说“今天你互了吗？”，满屏的AI流行语就是明证。比起豆包在春晚流量大爆发，或者是千问免单把奶茶单品卖断货，元宝瞄准社交这块更是有点意思。它不光DAU和MAU都创新高，更重要的是大家进去建派、拉人、抢红包，把新的社交关系给建立起来了。这种在春节大家都爱扎堆社交的时候打下的“江山”，那价值可就远远不止一杯奶茶或者是一点红包钱了。在行家眼里，玩乐和消费虽然大家都需要，但频率和忠诚度都不算高。而且在AI时代，各家AI的体验和能力也没差多少，所以这两者在应用之间是最容易被替代的。豆包和千问之所以要拼命烧钱大手笔搞补贴，其实就是想把大家的注意力牢牢锁死在自家的应用场景上。但社交这块可不一样，大家对于关系链的维护通常会更保守。你说请人家喝杯奶茶或者给点红包就能把朋友拉进来？那可不容易。大家在选择AI的时候往往更理性、更谨慎。 技术上看，把社交做成AI应用也是最难啃的一块骨头。从工具型（比如办公工具和创作工具）到场景型（内容/商品/服务消费），再到最难的社交型（人心和关系），技术面临的挑战是层层加码的。毕竟在社交这种复杂的环境里，得懂潜台词、懂情感、懂人性；既有明确的目标，也有很多没目标的瞎聊；既要讲究效率，又要提供情绪价值。最近腾讯混元团队联合复旦大学搞了个研究，专门盯着“上下文”这个跟社交关系密切的领域不放。他们搞了个叫CL-bench的基准评测平台，就是专门看语言模型能不能从上下文中学会新知识并用对地方。要是把这个放到腾讯的产品矩阵里看就明白了：跟别的那些搞搜索或者通用生产力工具的公司不一样，腾讯的根扎得深——就在“社交”和“内容”这两块土壤里。这两个领域对AI上下文能力的要求有多高有多苛刻你知道吗？腾讯通过推出元宝派这个产品就是想率先挑战一下AI最深层的应用场景。 不过最近也有不少产品开始琢磨AI社交这事儿了。比如那个挺极端的Moltbook，就是个实验性平台，专门给AI智能代理用的，核心就是让AI自己在那互动，人类只能干瞪眼旁观；还有2026年2月要发的Teamily AI，打算把AI变成平等的“群友”混进聊天群里去帮忙。但就目前咱们体验下来的感觉看，AI还真不能当社交的中心主角儿，最好当个“环境”或者“助手”就挺好。 这场借着春节假期打的仗还没结束呢。不过等到总台春晚的互动活动散了、点外卖奶茶的高潮也过去了之后，咱们会发现最“长命百岁”的AI场景还得是社交这块儿。这既是对现在赛道上那些参赛者发出的信号——告诉他们啥才是最能坚持下去的；也是咱们对那些正在探索AI社交的后来者抱以更大的期待。