推动新型工业化进入深水区，如何在制造业大市中率先实现质效跃升，是不少地方面临的共性课题。
南通此次召开新型工业化推进会暨“AI+制造”创新发展会议，释放出鲜明信号：把人工智能与制造业深度融合，作为下一阶段产业升级的关键抓手，通过政策、场景、园区与基础设施的协同发力，形成可复制、可推广的“智改数转”路径，为建设现代化产业体系夯实支撑。
问题：制造业转型从“单点改造”走向“系统重塑” 当前制造业升级的痛点，集中体现在三方面：一是数字化改造“碎片化”，部分企业停留在设备联网、数据采集等初级阶段，难以形成跨工序、跨工厂、跨供应链的协同优化；二是新技术落地“缺场景”，算法、模型与工艺知识脱节，导致投入产出不匹配；三是产业竞争“加速分化”，高端化、绿色化、智能化已成为国际制造业竞争的主赛道，若不能形成规模化应用与体系化能力，传统优势可能被稀释。
会议将“AI+制造”确立为主攻方向，正是对这些结构性挑战的回应。
原因：工业基础厚、产业链完整，为“AI+制造”提供落点 南通推进“AI+制造”，并非凭空起势，而是建立在较为坚实的工业底盘之上。
“十四五”以来，南通持续推进新型工业化，净增规模以上工业企业2233家，规上工业增加值年均增长8.7%；六大重点产业集群产值突破1.3万亿元，高技术船舶与海工装备、高端纺织跻身国家先进制造业集群；高新技术企业数量等核心指标较“十三五”末实现倍增。
产业规模与链条完整度，为数据要素沉淀、应用场景开放和技术迭代试错提供了空间，也为人工智能从研发端走向生产端创造了更高的“转化效率”。
同时，外部环境变化也在倒逼企业加快转型。
市场需求更趋个性化、小批量、多品种，供应链波动对交付周期提出更高要求，叠加能耗与碳约束趋严，企业需要通过智能排产、质量追溯、设备预测性维护、能耗优化等方式，提升韧性与效率。
人工智能在感知、预测、决策与优化方面的能力，与制造业降本增效、提质增绿的诉求高度契合。
影响：以“AI+制造”带动产业升级，增强城市竞争力与发展韧性 从产业层面看，“AI+制造”有望推动传统产业向价值链中高端跃升。
通过智能检测、工艺优化、柔性生产等应用，企业可提升良品率和交付稳定性，进而增强品牌议价能力；通过供应链协同与生产管理智能化，可缩短周转周期、降低库存与能耗，提升综合竞争力。
对中小企业而言，若能借助试点城市政策与公共服务平台，以更低成本获得标准化、模块化的解决方案，将加快从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
从城市发展层面看，制造业智能化水平提升，将带动软件信息、工业互联网、智能装备、算力服务等关联产业增长，形成“制造业升级—新服务业壮大—创新要素集聚”的正向循环。
与此同时，推进智能化、绿色化、融合化，有助于在稳增长、稳就业、稳预期中增强韧性，为高质量发展提供更稳固的“压舱石”。
对策：三条路径打通“技术—产业—设施”链条，形成可落地的推进体系 围绕“AI+制造”主线，南通明确三大推进路径，突出可操作性与系统性。
一是以场景牵引带动规模化应用。
会议提出围绕六大重点产业制定人工智能赋能产业转型升级路线图，并强化智能工厂梯度培育，打造一批典型应用场景。
这意味着将从“企业各自探索”转向“按产业链、按工序环节”推进，优先在质量检测、设备运维、生产排程、能耗管理等高价值环节形成示范，以点带面提升渗透率。
二是以产业培育完善生态供给。
通过深化专业园区建设、培育OPC社区、强化人工智能领域招商，推动形成“算法+软件+硬件+系统集成+行业知识”的完整生态。
对制造业而言，能否获得贴合工艺的解决方案，取决于本地是否集聚懂工业、懂数据、懂工程的复合型企业与人才。
通过园区化、社区化组织方式，有利于加快供需对接、标准共建与成果转化，降低企业试错成本。
三是以基础设施布局夯实底座支撑。
会议提出加快智能算力中心、行业垂类大模型等布局建设，全方位保障产业发展。
算力、数据与模型是“AI+制造”的三大关键要素。
算力中心可提升本地部署与训练推理能力，垂类大模型则有望把行业知识沉淀为可调用的能力，服务研发设计、工艺优化、质量管控和安全生产等环节。
与此同时，基础设施建设也需要与数据安全、工业网络与标准体系相配套，确保应用推广可控、可靠、可持续。
此外，会议强调推动科技创新与产业创新深度融合，通过共建长江口产业创新绿色发展协同区、培育创新型企业梯队、鼓励企业组建创新联合体等举措，激发创新活力；并提出强化项目支撑、优化“龙虎榜”服务机制，引导企业融入产业集群“抱团发展”，推动智改数转网联向纵深推进。
这些举措有助于把政策引导转化为项目清单与企业行动，形成“目标—路径—载体—考核”的闭环推进。
前景：从“试点示范”迈向“体系能力”，关键在于标准、人才与成果转化 面向未来，“AI+制造”能否真正成为新型工业化的增长引擎，取决于三项能力建设：其一，建立面向行业的场景标准与评估体系，明确哪些环节优先改、如何量化收益、如何复制推广；其二，强化复合型人才供给与企业组织能力升级，让数据治理、工艺知识与管理变革同步推进；其三，打通技术成果从实验室到产线的“最后一公里”，以创新联合体、公共平台和金融工具协同，提升转化效率。
若上述环节形成合力，南通有望在产业集群中率先形成一批可见度高、带动力强的标杆工厂与标杆链条，进一步巩固制造业大市的竞争位势。
当前，人工智能已成为新一轮产业革命的关键驱动力。
南通作为全国重要的制造业基地，拥有深厚的产业底蕴和完整的工业体系，具备了抓住这一历史机遇的条件。
通过锚定人工智能赋能制造业这一主攻方向，南通正在探索传统工业重镇的创新转型之路。
这种战略选择既是顺应时代发展的必然之举，也是实现自身高质量发展的必然要求。
随着各项推进路径的深入实施，南通有望在"智造名城"建设中实现新的突破，为全国制造业转型升级提供更多可借鉴的经验。