问题——大模型和智能应用各行业快速落地,算力需求从小规模试用转向大规模部署,服务器、数据中心与算力调度等基础设施成为产业竞争焦点。同时,能耗限制、交付周期、供应链波动等因素交织,企业在扩充算力与控制成本之间面临两难,行业需要更稳定的供给和更高效的技术方案。原因——一上,数字经济持续发展,互联网企业、政企客户对训练与推理算力的需求快速增长,云基础设施与企业基础设施同步扩张,拉动服务器及涉及的解决方案需求。另一方面,数据中心能耗管理趋严,传统风冷在高功率密度场景遇到瓶颈,液冷等高效散热方案的价值凸显。加上行业进入集中采购与标准化部署阶段,具备规模交付能力、完整产品体系和工程经验的厂商更容易拿到订单。影响——2月24日,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在内部邮件中透露,中国区基础设施业务取得突破性进展:服务器业务营收同比增长17%,云基础设施(CSP)与企业基础设施(E/SMB)形成双轮驱动;其中CSP获得多家互联网厂商订单,E/SMB营收同比提升52%,并拿下多个大客户。联想集团财报显示,第三财季基础设施业务营收同比增长超30%,创历史新高;AI服务器业务实现两位数增长,国内市场增速达6倍;海神液冷解决方案营收同比增长300%。分市场看,CSP营收同比增长37.1%,再创新高,E/SMB也保持两位数增长。这些数据表明,智能算力需求正向产业链中上游传导,对产品交付、能效水平和工程能力提出更高要求。对策——针对如何在新一轮算力建设中提升竞争力,联想提出三项差异化能力:第一,韧性与敏捷的供应链及全球化运营能力,通过深化上下游协作,提升大规模交付的确定性;第二,面向多元异构算力的统一调度与管理能力。以联想万全异构智算平台为例,该平台可将大模型预训练时间缩短35%、后训练时间缩短50%、推理性能提升30%,通过软件与平台能力提升算力利用率;第三,面向高功率密度场景的液冷技术与工程化落地能力。联想称其液冷方案散热效率达98%,余热回收再利用比例达90%,能耗降低42%,数据中心PUE可降至1.1,并积累了多类液冷数据中心建设经验。前景——业内普遍认为,智能算力正从单点建设迈向体系化供给,行业竞争将从单纯硬件性能转向算力、平台、能效、交付的综合能力比拼。短期看,互联网企业与大型政企客户的集中采购仍将支撑服务器与数据中心市场增长;中长期看,能耗约束与绿色转型将持续放大液冷、余热利用等技术路线的价值,异构算力调度与运维管理将成为降低总拥有成本的关键。对企业而言,能否在供应链确定性、平台化能力与工程交付经验上形成可复制的规模优势,将决定其在这轮周期中的市场份额与盈利能力。
基础设施业务的快速增长不仅为联想打开了新的增长空间,也为行业技术升级提供了参考。在数字经济与绿色发展深度融合的背景下,技术创新与市场需求的双轮驱动将持续改写竞争规则。联想的实践表明,只有将前沿技术与实际场景深度结合,才能在变革中把握先机。未来,此领域的竞争会更加激烈,提前布局的企业有望赢得更大话语权。