问题——物理世界智能落地仍处起步，复杂场景成为“硬骨头”。 4月11日至12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）北京国家会议中心二期举行，论坛聚焦推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展。论坛期间，轻舟智航联合创始人、董事长兼首席执行官于骞围绕自动驾驶与物理世界智能融合发表观点指出，与数字空间的算法应用相比，面向真实道路的智能系统不确定性更高，自动驾驶正是连接算法能力与真实世界规则的重要实践场域。以L4级自动驾驶为例，车辆在积水、行人、非标障碍物等叠加场景下如何做到既安全又“有分寸”，仍是行业需要持续攻克的关键。 原因——从结构化道路到非结构化环境，挑战在于“常识+物理+推理”的融合。 业内普遍认为，自动驾驶难点在于道路环境并非完全可控：天气、光照、道路施工、临停车辆、行人意图等因素叠加，长尾场景更容易出现。于骞举例称，驾驶员遇到积水会主动减速，避免溅水影响行人，这背后既包含对物理规律的直觉判断，也包含对社会行为的默契与对风险后果的评估；而要让系统在缺少明确规则提示时作出恰当决策，需要更高层次的环境理解、常识推断与泛化能力。换言之，仅靠既有数据拟合难以覆盖全部边界，必须在更大规模真实数据闭环、仿真验证、模型推理与安全约束之间形成协同。 影响——自动驾驶不仅关乎交通安全效率，也在重塑新一轮产业竞争格局。 与会观点认为，自动驾驶的推进将带动传感器、车载计算平台、软件算法、地图与通信等产业链协同升级，并对城市交通治理、物流出行服务、车路协同基础设施提出新需求。市场研究机构预测显示，全球L4级自动驾驶涉及的市场未来仍将保持较快增长，中国市场有望凭借应用场景、产业配套与工程化能力形成更强的增速与规模优势。此外，技术路线与商业模式分化加剧，企业在“纯视觉或多传感融合”“单车智能或车路协同”等方向的选择，将直接影响成本结构、规模化节奏与安全策略。 对策——以安全为底线，以标准为牵引，推动从示范到规模应用的制度与技术闭环。 自动驾驶的核心是安全可验证、责任可追溯、能力可评估。于骞在论坛上提到，我国自动驾驶安全标准体系建设进展明显，部分标准指标已具备国际竞争力。业内人士认为，面向产业化落地，应深入强化三上工作：一是加快安全评测与准入规则完善，建立覆盖仿真、封闭场地与公开道路的分级测试体系；二是推动数据合规与隐私保护机制落地，明确采集、标注、训练、更新的边界与责任；三是鼓励企业以工程化能力提升为抓手，通过持续迭代形成“感知—决策—控制—验证”闭环，提升对长尾场景的处理能力与可解释性。 前景——具身智能或成为未来十年关键方向，中国方案有望在标准与应用上形成示范效应。 与会观点认为，车辆作为具备“本体、感知与行动”能力的移动系统，是具身智能的重要载体，其价值不仅在于提升出行体验，也在于为物理世界智能提供高频、可验证的训练与迭代平台。随着算力平台升级、传感器成本优化、算法能力增强以及车路云协同探索深化，自动驾驶在限定场景、特定区域的可用性将持续提高。但业界也提醒，向更高等级自动驾驶迈进，需要在技术成熟度、法规完善度、社会接受度之间保持匹配，避免“技术热、落地难”反复消耗行业资源。
自动驾驶技术的快速发展不仅关系到交通行业的变革，也是物理世界智能化的重要探索；中国在该领域的标准进展与技术积累，正在为全球行业提供新的参考。未来，随着具身智能等关键技术的突破，自动驾驶有望成为推动社会智能化进程的重要力量。