网络餐饮行业发展迅速，食品安全与商户资质审核成为平台治理的难点。商户数量庞大、经营数据海量——单靠人工抽查效率不高——也难以做到持续、全面的监督。淘宝闪购开源大模型“白泽”鉴于此推出，尝试以视觉识别与推理能力，为餐饮零售行业提供更智能的风控方案。 “白泽”基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行优化训练，并围绕餐饮与零售门店的场景做了适配。模型具备多项核心能力，其中“明厨亮灶”智能巡检较为突出：系统可实时分析后厨直播视频流，自动识别墙面与台面清洁状况、垃圾桶是否外溢、生熟食材是否分离、厨师是否规范佩戴工作帽等关键环节。一旦发现疑似违规，系统可即时生成预警并推送至风控治理团队，推动监管从“抽查式”转向“持续监测”。 打击虚假店铺上，“白泽”结合多图比对与推理能力，将商户经营环境与工商登记信息关联核验，自动标注不一致点，减少“一店多开”、证照不符等问题。针对消费者关注的堂食与环境体验，商家可上传“一镜到底”的店铺视频进行认证，“白泽”会结合视频内容与店铺信息，通过跨帧一致性分析识别视频真伪，防止以静态图片或其他生成方式蒙混，保障消费者知情权。 从应用情况看，“白泽”已在淘宝闪购超过100个生产场景接入，调用量突破10亿，Token消耗达万亿级，体现出较强的落地性与覆盖面。淘宝闪购同时宣布将“白泽”有关技术能力向行业免费开放，模型权重与技术报告已在主流开源平台发布，并采用Apache 2.0开源协议。 此动作也与监管政策方向相呼应。2月26日，市场监督管理总局发布网络餐饮新规，对平台与商户的食品安全责任提出更高要求。淘宝闪购表示将尽快响应并落实相关规定，嵌入平台运营各环节；同时联合生态伙伴与社会力量，构建“3+1+AI”食品安全共治体系，并引入外卖骑士“随手拍”机制作为补充，形成多层治理闭环。 从更深层面看，大模型能力向行业开放，有助于推动餐饮零售行业的数字化治理升级。外卖平台、餐饮与零售企业等参与方可基于这些能力，提升对不合规场景的识别与处置效率，降低治理成本并提高覆盖度。开放共享也有助于促进行业良性竞争，推动产业链在规范化、透明化方向持续演进。
在数字经济与实体经济加速融合的背景下，“白泽”模型的开放共享，反映了平台治理从单点自建走向协同共创的趋势。这既是对网络餐饮新规的及时回应，也是以技术手段推动社会共治的实践探索。随着更多生态伙伴参与，开放型技术方案有望沉淀可复制的治理经验，推动形成更统一的食品安全治理标准，并为全球餐饮数字化治理提供参考样本。