从元戎启行这一回的动作来看，它显然把造脑当成了第一要务，远远超出了智驾本身。这家以“造脑”为目标的科技企业，又一次被NVIDIA请进了GTC大会的现场。在这次由全球领先AI企业代表集体亮相的舞台上，元戎启行的CTO曹通易端出了自己的看家本领——他详细介绍了一套以Foundation Model为基础的全新技术体系，着重阐释了这一系统如何彻底改变了辅助驾驶的极限。 到了2025年，国内市场装上城市NOA功能的车加起来已经突破了300万辆，占比超过15%，但真正的麻烦也随之而来。尽管渗透率达标了，但大家想用的意愿却没那么强烈。即使是行业老大的车子，实际用上这项功能的比例也和外界预期差得远。之所以出现这种情况，一方面是因为城里的路况太乱太复杂，系统随时都在挨锤；另一方面，以前那种靠人一点一点去改数据的老路子，根本跟不上现在车子大批量上市后需要的那种快速升级速度。怎么让用户敢用、好用，这就成了摆在全行业面前必须迈过去的坎。 面对这种局面，元戎启行果断决定用Foundation Model来重构辅助驾驶的“大脑”。曹通易直言不讳地说：“Foundation Model就是我们下一代系统的核心基座模型，它还是面向物理世界的那个AI基座模型。靠着这个模型，系统不光能开车，还能看懂路上的情况、解释自己的想法，甚至还能给自己的驾驶行为打个分。”这样一来，辅助驾驶系统的认知和决策能力就变得更全面了。 元戎启行把这种研发思路升级成了一种新的Scaling体系——不再是以前那种纯工程驱动的模式了，而是靠模型规模、数据规模还有仿真能力一起往前冲。在技术落地方面，他们造出了一个40B参数规模的VLA Foundation Model。这个模型把做决策、看场景和评估行为这几种本事揉到了一起，让它既能像司机一样干活，又能像分析师那样分析问题。 随着能力变强，数据处理的速度也越来越快，这就像在转一个越转越快的飞轮一样。以前搞一圈闭环流程差不多要5天时间，现在只需要12个小时就能搞定，效率提高了一大截。为了让这项技术能在更多车上来用，元戎启行还把大模型做了蒸馏处理，适配到了不同的算力平台上。 市场表现也没让人失望。就在2025年10月，元戎启行在第三方供应商那里抢到了接近40%的市场份额。到现在为止，已经有超过25万辆装了NOA的车被交到了用户手里。为了把规模做大做强，元戎启行把目标定在了2026年实现100万辆的量产规模。 借着这次GTC大会的机会，元戎启行给大家展示了Foundation Model的阶段性成果。接下来他们会继续围着这个核心转圈圈——多关注一下路上的安全问题和用户到底想要什么——从而让系统变得更安全、更稳当、坐着更舒服。最终的目标是把能力边界往外推一推，不光是开车辅助那么简单，还要向Robotaxi的方向去靠拢。