问题：作为制造业重镇，宁波产业门类齐全、产业链完整——但新一轮产业竞争中——传统制造业在效率、质量、柔性化和高端化各上面临挑战。如何抓住智能化变革机遇，将技术优势转化为产业优势，成为宁波迈向“先进制造业高地”的关键。对于宁波来说，关键于让新一代智能技术真正融入工厂、产线、供应链和研发环节，成为传统产业的“新动力”，而非仅停留在展示层面。 原因：宁波推进“人工智能+制造”具备双重驱动力。一上，宁波以“硬科技”见长，制造业基础雄厚，国家级制造业单项冠军企业数量长期位居全国前列，为新技术规模化应用提供了丰富的工业场景。制造业的复杂工艺、多样物料和严格质量要求，成为检验技术可靠性、稳定性和可复制性的“试验场”。另一方面，面对全球产业链重构和技术迭代加速，企业对降本增效、缩短研发周期、提升良品率和增强供应链韧性的需求日益迫切，推动宁波以更高效的方式引入新技术、培育新产业、形成新优势。 影响：通过“场景”与“平台”双轮驱动，宁波正将技术转化为产业增量。2025年5月，宁波召开全市“人工智能+制造”现场会，率先发布《“人工智能+制造”典型场景参考指引》，梳理出十大行业63个典型场景；同时发布《人工智能+特色场景建设参考指引》，涵盖228个成熟、突破和探索场景，覆盖产业、民生与治理领域。通过需求清单化、应用标准化和路径可复制化，降低企业试错成本，推动技术从试点走向规模化应用。 以赛引才、以赛促产的机制继续加速资源集聚。2025年9月启动的第二届“AI宁波”人工智能赋能产业大赛，聚焦具身智能机器人、智能网联汽车、智能消费产品等六大领域，吸引44个国家和地区的1278个项目参赛。截至目前，103个项目已宁波落地；132个决赛项目中，97个与本地企业、高校开展联合研发；69个项目获得融资，总额达32.8亿元，其中13个项目融资超亿元。项目负责人张韦韪表示将加速光模块技术的产业化，并与本地制造企业深度合作。智昌科技集团负责人于槐林指出，宁波的政策和产业链资源对前沿技术项目具有吸引力，企业已与生物医药领域团队达成合作，实现互利共赢。 对策：为将“引项目”转化为“育产业”，宁波从制度供给、要素保障和生态营造三上发力。一是以产业需求为导向，通过场景指引、对接活动促进企业与技术团队精准匹配；二是建设超算中心、打造AIOPC社区，提升算力和开发环境可及性；三是优化创新生态，出台专项人才支持政策，完善知识产权保护体系，并设立超400亿元的人工智能融资服务资金池，覆盖企业和人才全生命周期需求。中国工程院院士郑纬民认为，宁波以产业为锚点、以大赛为平台，说明了推动高质量发展的系统思维。 前景：目前，宁波“人工智能+制造”正形成“场景牵引—技术落地—资本支持—产业协同”的闭环。数据显示，宁波拥有人工智能核心企业270家，包括2家单项冠军和32家专精特新“小巨人”企业；2025年人工智能核心产业营收预计达850亿元，同比增长超10%。未来，宁波需进一步扩大高质量场景供给，推动更多行业形成可复制的解决方案；同时加强核心技术攻关和产业链协同，提升芯片、传感等基础环节的支撑能力；并安全合规、数据治理和人才梯队建设上夯实基础，推动制造业从“单点智能”向“系统智能”升级。随着更多项目落地和企业参与，宁波有望在先进制造、智能装备等领域形成更具影响力的产业集群。
宁波的实践表明，推动人工智能与制造业融合的关键在于找准技术与产业的结合点。通过场景指引明确方向、产业大赛汇聚资源、政策支持完善生态，宁波探索出一条具有示范意义的发展路径。这种以产业为导向的创新模式，为宁波的产业升级注入新动力，也为其他制造业城市提供了借鉴。在新一轮科技革命中，宁波正以开放务实的态度，将人工智能转化为高质量发展的强大引擎。